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Glossário de Pesquisas

Questionário, inquérito, sondagem, freqüência, etc.

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A

Análises correlacionadas
É um processo no qual se encontra a resistência da relação entre duas variáveis numéricas. Ao utilizar o coeficiente de correlação que determina a força da relação linear entre o par de variáveis, em função da relação de correlação que determina a resistência não linear da relação entre eles.
Amostragem aleatória
O grupo de respondentes é selecionado por acaso através de estatística populacional. A taxa de probabilidade é similar tanto para todas as unidades quanto para unidades diversas. É possível reconhecer a seleção:
  • Com substituição, quando a unidade retorna para a estatística populacional e pode ser extraída repetidamente.
  • Sem substituição, quando a unidade selecionada não retorna para a estatística populacional e pode ser extraída somente uma vez.
Alcance
Estatísticas constantes que são usadas para medir a variabilidade de variáveis numéricas ou a gama de valores da variáveis pesquisadas em torno do seu valor médio.
Auto seleção
Técnica não representativa para seleção de respondentes, quando o respondente decide sobre a participação na pesquisa ou questionário.
Avaliação estatística dos dados
Processamento de dados usando métodos estatísticos.
Amostragem
Processo de seleção de unidades da população estatística para coletar amostras. Pode ser uma amostragem aleatória, o que permite a generalização dos resultados de investigação para a população estatística, ou amostragem intencional, que fornece pouca ou nenhuma generalização.
Amostra
Coleção de unidades (indivíduos, famílias, etc.), em que importantes pistas cruciais para a resolução do problema de pesquisa podem ser encontrados. Estas unidades foram selecionados a partir da população por meio de amostragem estatística.
Amostragem intencional
O processo de seleção de entrevistados da população estatística, com base no julgamento do entrevistador e seu conhecimento da população estatística, não por acaso. Seguintes técnicas abrangidas por esta categoria de amostragem:
  • Amostragem por quotas - a tentativa de criar a forma mais reduzida possível da população estatística, mantendo as características cruciais predefinidas e suas proporções (percentagem da população estatística). As unidades podem ser selecionadas a partir destas cotas aleatoriamente (os dados podem ser generalizadas até certo ponto), ou com base no julgamento do entrevistador (dados não podem ser generalizados).
  • Seleção tipológica - com base na identificação de um representante típico da população estatística (mulheres em licença de maternidade, pensionistas, etc.) que são investigadas.
  • Ocasião apropriada - pesquisador seleciona entrevistados de fácil acesso.
  • Julgamento apropriado - investigador seleciona os respondentes com mais chances de receber a informação necessária.

B

Bateria de perguntas
Perguntas do mesmo tipo ou semelhantes e com as mesmas respostas podem ser associadas à bateria de perguntas. O entrevistado tem a sensação de que o número de questões diminuiu, e responder a estas questões torna-se mais clara e mais rápido para ele / ela. Por outro lado, a clareza da bateria diminui com a associação de um grande número de questões.

C

CAPI
CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) é uma técnica de interrogatório quando o entrevistador pergunta ao entrevistado pessoalmente e anota as respostas adquiridas no questionário eletrônico exibida no dispositivo multimídia portátil (tablet, laptop, celular, etc.).
CATI
CATI (Entrevista assistida por telefone) é a técnica de questionar quando o entrevistador pergunta ao respondente via telefone e anota as respostas em um plataforma de questionários.
CAWI
CAWI (Entrevista assistida via Web) é a técnica de questionário usando a internet para que o respondente preencha em um aplicação do questionário. O respodente pode receber o formulário via e-mail or encontrá-lo no website. Este técnica de questionário não é tão cara e não consome tanto tempo quanto o CAPI e o CATI. Mas existem alguns pontos que devem ser levados em consideração, como por exemplo:
  • Nem todos tem computador ou acesso à internet.
  • Alguns respondentes podem se preocupar com a má utilização dos dados e também podem preencher algumas (ou todas) as respostas erroneamente,
  • Resultados dos questionamentos variam de acordo com o método de seleção dos respondentes (base de dados customizada, painel online, seleção aleatória).
Coeficiente de correlação
O coeficiente de correlação nos informa sobre a força da relação não linear entre as variáveis numéricas. Ele pode assumir valores de 0 a 1: O valor 0 indica a independência das variáveis numéricas, enquanto valor próximo a 1 indica dependência forte.
Categorização
É um processo de definição das categorias que as variáveis podem assumir individualmente e com o qual vai ser trabalhado ainda na pesquisa. Podemos criar uma categoria na forma de intervalos para a idade dos entrevistados ou outros parâmetros quantitativos (altura, peso, etc.) - grupo mais variações da variável em uma categoria - ou, ao contrário, criar categoria separada para cada variação. Com base na categorização detalhada, é possível categorizar os dados de primeiro grau, segundo grau de dados e dados de graus mais elevados. Categorias devem ser mutuamente exclusivas, de modo que a resposta de cada entrevistado seja sempre incluída em apenas uma categoria. Os números deverão ser baseados no que for para ser encontrado, e que uma análise adicional vai ser efetuada com os dados adquiridos.
Coeficiente de Contingência
Pelo coeficiente de contingência descobrimos a força da relação entre duas variáveis qualitativas. Há dois coeficientes de contingência - Cramér and Pearson.
Coeficiente de correlação
O coeficiente de correlação é utilizado para determinar a força da relação linear entre duas variáveis numéricas. Ele pode assumir valores entre -1 e 1:
  • Valor negativo indica uma relação negativa quando valores de uma variável aumentam e diminuem da segunda variável.
  • Os valores positivos informam sobre correlação positiva quando os valores das variáveis de ambos aumentam.
  • Quanto mais o valor do coeficiente de correlação está próximo de 1 ou -1, mais forte é a relação linear entre as variáveis. O valor 0, por outro lado, indica que a dependência linear entre o par de variáveis não foi detectada.
Correlação
A correlação expressa dependência entre as variáveis numéricas. De acordo com o tipo de relação entre as variáveis que calcula a força de correlação ou por meio do coeficiente de correlação (para a dependência linear), ou por coeficiente de correlação (para a dependência não-linear).
Codificação de respostas
É um processo em que um código (geralmente numérico) é atribuído a cada pergunta e suas categorias. Ele facilita e acelera o processamento de dados durante a utilização de tecnologia informática. O código pode ser atribuído com antecedência para questões fechadas. Em caso de perguntas abertas, é necessário estudar as respostas em primeiro lugar, criar categorias mutuamente exclusivas de acordo com o seu conteúdo e, em seguida, atribuir os códigos para essas categorias.
Confiabilidade
Crença e exatidão dos dados, o que significa que em caso de pesquisa repetida, os resultados serão similares.
Conversação
O método de aquisição de dados para pesquisa qualitativa mais comum, quando um experiente entrevistador com educação psicológica e sociológica fala com um ou mais respondentes. A conversação é também usada em pesquisa quantitativa, onde um grande número de respondentes participa e os requerimentos para o entrevistador não são tão altos.
Coletanea de dados
Processo que seleciona métodos e técnicas para obter dados dos respondentes. Em caso de pesquisa quantitativa, os métodos preferidos de coleta de dados são questionários e experimentos. Em casos de pesquisa qualitativa, os métodos preferenciais são entrevistas individuais ou em grupo.
Categorização do segundo grau de dados
Comparação das combinações de dois valores selecionados e das suas variações e pesquisas por semelhanças e diferenças entre eles (por exemplo, a satisfação das mulheres com o produto, a insatisfação da mulher com o produto, a satisfação dos homens com o produto, insatisfação do homem com o produto). Para mais informações sobre o processo, veja a categorização.
Categorização do primeiro grau de dados
Investigação da frequência dos valores individuais e suas variáveis (por exemplo, número de mulheres e homens que responderam ao questionário). Para mais informações sobre o processo, veja a categorização.
Categorização de dados com grau mais elevado
Comparação de combinações de maior número de valores e suas variáveis e a pesquisa por diferenças e relações entre eles (diferença entre a satisfação com o produto de homens com o ensino secundário, por exemplo). Para mais informações sobre o processo, veja a categorização.
Características
Atributos de unidades na população, que podem ser julgados com base em:
  • Quantas unidades na população ele tem:
    • Características comuns - comum para todas as unidades, que devem ser adicionadas à amostra pesquisada.
    • Características variáveis - variam de unidades da população, porque são objetos de investigação.
  • A forma sob a qual eles são expressos:
    • Características verbais - que expressam as informações com as palavras e adquirindo duas (características alternativas verbais) ou mais alternativas (características verbais plurais).
    • Características quantitativas - que expressam informações adquiridas em forma numérica e expressando tanto a nível de característica (característica de série) anteriormente verbal quanto o valor obtido por meio da escala, medição (característica mensurável).

D

Dados agregados
Dados resumidos ou tratados estatisticamente (percentagens, proporções, etc.). O oposto de dados agregados são dados desagregados.
Dados
Os dados são valores que fornecem informações sobre os fenômenos necessários, entidades ou relações entre eles. Podemos olhar para eles, tendo em conta as fontes de onde eles vêm (dados primários e secundários), ou com base na extensão do seu tratamento (agregados e dados desagregados).
Dependência linear
Relação entre as variáveis numéricas, que é direta e pode, portanto, ser ilustrada com um eixo.
Dados desagregados
Os dados que não foram processados estatisticamente e estão disponíveis sob a forma em que foram adquiridos. O oposto de dados desagregados é agregar dados.
Dependencia não linear
Relação entre as variáveis numéricas, que é indireta e, portanto, pode ser ilustrada com outra curva do que um eixo.
Dados primários
Dados que não foram pesquisados anteriormente e foram adquiridos das unidades de grupo foco com a específica pesquisa em mente. O oposto dos dados primários são os dados secundários.
Dados secundários
Dados primários adquiridos para diferentes finalidades de pesquisa. O oposto de dados sencondários, são os dados primários.
Dependência
Relação entre as variáveis, quando as alterações de uma variável influenciam em outra variável. Dependência pode ser investigada usando a taxa de correlação e coeficiente de correlação com as variáveis numéricas e coeficiente de contingência com as variáveis verbais.

E

Edição do apresentador
O problema geralmente é conectado com questões de mercado (marketing), perda de clientes, baixas receitas, etc, pela qual o remetente quer adquirir informação.
Experimento
Experimento é um método de pesquisa que obtém os dados das situações especialmente concebidos para esse efeito, como os registros de observação, as mudanças de comportamento e as relações com as configurações originais. Experiências podem ser realizadas tanto no ambiente criado artificialmente (experiências de laboratório) ou no ambiente natural (ensaios de campo).
Entrevista
Veja a entrevista individual aprofundada.
Exploração de mercado
Atividade única utilizada para obter informações atualizadas sobre o mercado baseado em método de pesquisa selecionado. Apenas métodos estatísticos simples são utilizados para analisar este tipo de dados adquiridos.
Escala
Quando a escala de avaliação é utilizada para gravar a opinião, atitude ou comportamento selecionando a posição no intervalo preparado. Para maior clareza, a escala pode ser completada com números, palavras ou gráficos.
Estatística populacional
Todas as unidades (população, famílias, etc.), onde atributos importantes para a resolução do problema de pesquisa podem ser encontrados.
Entrevistas em grupo
Veja o Grupo Foco
Entrevista individual aprofundada (entrevista)
É uma técnica de interrogatório em uma pesquisa qualitativa, quando o entrevistador fala com apenas um entrevistado face a face e tenta revelar o que está acontecendo na mente do entrevistado. A entrevista individual profunda deve levar 60 minutos no máximo. Esta técnica possui tempo e dinheiro consumindo, mas permite obter uma visão profunda sobre as questões analisadas.

F

Frequencia
Frequência informa sobre a quantidade de ocorrências de variáveis individuais e suas variações no conjunto de dados, por exemplo: Como muitos entrevistados respondem a uma pergunta específica. Quantos dos entrevistados escolheram respostas alternativas. Sabemos três tipos de freqüência:
  • Frequência absoluta: Indica a quantidade de ocorrências de respostas individuais para a questão.
  • Freqüência relativa: É informado sobre a quantidade de ocorrências de respostas individuais para a questão, tendo em conta a quantidade total de respostas à pergunta. É expressa como uma percentagem e, geralmente, mais informativa do que a frequência absoluta, porque mostra como as respostas individuais são distribuídas.
  • Frequência cumulativa: É um carregamento gradual dos valores de frequências relativas para a variação individual da resposta.

G

Grupo de foco
Focus Group é uma técnica de interrogatório em pesquisa qualitativa. Os inquiridos discutem os tópicos selecionados de um grupo de seis a dez membros geralmente, e interagem na presença de moderador treinado. Os resultados são registrados por escrito ou através de dispositivos multimídia (áudio, vídeo) e depois investigados.

H

Hipóteses
A hipótese é uma proposição sobre a condição da variável selecionada ou variáveis e relações entre elas. Esta proposição não foi confirmada ainda. A proposição é confirmada ou não pela análise dos dados. Com base na formulação, identificamos dois tipos de hipóteses:
  • Hipótese descritiva descreve a condição de determinada variável.
  • Hipótese explicativa informa sobre relação entre as variáveis selecionadas.

I

Informação
A informação é a mensagem que temos através da organização e tratamento dos dados. Ela nos ajuda a conhecer os objetos de interesse, ambientes ou relacionamentos entre eles. Nós podemos olhá-los de muitos pontos de vista, tais como:
  • Fontes pelas quais eles foram obtidos:
    • A informação primária resulta de dados primários, em primeira mão, que não tenham sido obtidos em qualquer outro lugar ainda.
    • A informação secundária é obtida a partir de estudos realizados anteriormente.
  • O que é o conteúdo: pode ser fatos, motivos, opiniões, etc.
  • As formas em que se exprime:
    • A informação numérica é expressa por valores numéricos.
    • As informações de texto são derivadas a partir dos textos.
    • Outras informações são expressas de maneiras diferentes, ao invés de usar valores numéricos ou textos, por exemplo, utilizando sons ou imagens.
  • A natureza do fenômeno investigado:
    • A informação quantitativa é mensurável e possui um atributo numérico (número, frequência, relação, etc).
    • As informações qualitativas são difíceis de medir, elas não tem um atributo numérico e reflete por exemplo, opiniões, motivações ou satisfação.
  • Acessibilidade
    • Informação pública é gratuitamente disponível para o público em geral.
    • Informações não públicas são acessíveis apenas a um grupo restrito de pessoas.
Investigação
Aquisição de dados dos indivíduos, familias ou outras unidades que podem ser:
  • Abrangente, quando todas as unidades estatísticas populacionais são investigadas, onde tempo e recursos financeiros são consumidos, muitas vezes impossível.
  • Não abrangente, quando somente uma das unidades é selecionada para a pesquisa e os dados adquiridos somente aplicam à unidades selecionada. Estes dados precisam ser generalizados por métodos estatísticos.
Investigação abrangente
Investigação a que estão sujeitas todas as unidades da população estatística, que consome tempo e recursos financeiros, muitas vezes impossível.

M

Mediana (50% quantile)
A mediana é também chamada de 2-quantile. É um número que divide o conjunto de dados organizados em ordem crescente em duas partes com a mesma distribuição de freqüência. No caso do número ímpar de valores da mediana é um número no meio de valores. No caso de um número par de valores da média é uma média aritmética dos dois valores médios.
Métodos de coleta de dados
Estes são os métodos pelos quais são recolhidos dados sobre os problemas investigados. Vários métodos de coleta de dados são usados de acordo com o tipo de pesquisas: Questão, observação e experimentação são os métodos mais comuns de coleta de dados em caso de pesquisas primárias. Entrevistas individuais e grupos focais são, por outro lado, os métodos mais comuns no caso de pesquisa secundária.
Modo
Modo ou valor típico ou modal é um valor no conjunto de dados com o maior número de ocorrências, ou seja, com maior freqüência. Modo pode ser determinado para ambos - variáveis numéricas e verbais.

O

Objetivos da pesquisa (metas)
Eles definem o que deve ser descoberto, se os dados adquiridos deveriam trazer informações importantes para resolução do problema de pesquisa. Quando formulados os objetivos, estes número são muito importantes. Se forem baixos, opções importantes podem ser omitidas. Se forem altos, a necessidade de dinheiro e tempo pode aumentar desnecessariamente.
Observação
Método de pesquisa quantitativa, onde não há contato entre o observador e a pessoa a ser observada e pelo qual o observador grava reações e comportamentos da pessoa entrevistada.

Ô

ônibus
Pesquisa sobre a qual o número de diferentes partes ordenadas cooperou e partilhou as despesas. Cada uma das partes, em seguida, recebe os resultados relacionados às suas perguntas.

P

Pesquisa primária
É o campo de pesquisa pelo qual a informação requerida é obtida diretamente dos respondentes - ainda não foi coletada para outra proposta de pesquisa.
Público-alvo
Grupo de pessoas (consumidores, potenciais consumidores, parceiros, etc.) que queremos endereçar através da comunicação da campanha. É preciso saber por exemplo, o tamanho, as características (demográficas, geográficas, psicográficas ou critérios socioeconomicos) ou a relação com o tópico pesquisado.
Pesquisa qualitativa
É um tipo de pesquisa primária que está procurando as respostas a pergunta: Por quê? Ela tenta identificar os processos internos dos entrevistados, as causas e os motivos do seu comportamento que ocorrem na consciência e subconsciente. A pesquisa qualitativa traz profundo conhecimento sobre o assunto examinado e para a avaliação dos dados adquiridos a participação de um psicólogo é geralmente exigida. Generalização dos dados para a população definida é impossível ou muito difícil. Os métodos básicos de pesquisa qualitativa incluem entrevistas individuais e grupos focais.
Pesquisa Quantitativa
É um tipo de pesquisa primária que está procurando as respostas especialmente a pergunta: Quantos? Para obter uma amostra representativa para tratamento estatístico, muitos dos entrevistados são abordados de forma padronizada dentro da pesquisa quantitativa. Os principais métodos de pesquisa quantitativa incluem interrogatório, observação e experimentação.
Pesquisa inesgotável
O tipo de investigação durante a qual estão a ser analisadas apenas as unidades selecionadas da população estatística. Os resultados são, portanto, aplicáveis apenas para a unidade selecionada e eles precisam ser submetidos a métodos de generalização estatística, como a avaliação ou teste de hipóteses, a fim de ser aplicável a toda a população estatística.
Painel
Grupo de representantes escolhidos que serão repetidamente questionados sobre o mesmo problema ou problema similar. Os dados são mais baratos para serem adquiridos e é possível monitorar a evolução do problema pesquisado através do tempo.
Plano de pesquisa
Documento que contém todas as informações relacionadas à pesquisa planejada, como por exemplo, o problema pesquisado, objetivos, informações necessárias, grupo foco da pesquisa, significado desta seleção, técnicas e métodos de coleta de dados, datas da pesquisa, data do processamento e data final de apresentação.
Pré pesquisa
Verificação do processo, métodos, ferramentas para coletar dados executadas para um pequeno grupo de respondentes antes do início do projeto de pesquisa. Geralmente o questionário, sua dificuldade, lógica e a formulação das questões são testadas.
Pesquisa de Mercado
Veja a pesquisa de mercado
Pesquisa secundária
Na pesquisa secundária, pesquisadores trabalham com os dados que foram adquiridos para outras finalidades. Os dados podem ser avaliados de forma unificada (dados agregados) ou não unificadas (dados desagregados).
Problema de pesquisa
Geralmente problema de características de mercado (perda de clientes, receitas baixas, etc.), para o qual os dados devem ser adquiridos
Processamento de dados
O processo de adaptação de dados para efeitos da sua análise, que engloba revisão dos dados (revisão da integralidade e exactidão lógica), categorização e codificação.
Pesquisa de mercado
Veja a pesquisa de mercado
Pesquisa de Mercado
É uma aprendizagem sistemática sobre o mercado, seus participantes e as relações entre eles, a fim de obter dados para as necessidades de tomada de decisão estratégica e tática de gerencia de marketing ou para obter feedback. A pesquisa de mercado pode ser diferenciada de acordo com, por exemplo:
  • O principal objetivo para a pesquisa básica (acadêmica, científic) e pesquisa aplicada (comercial).
  • Estender a pesquisa e a natureza dos dados investigados para a pesquisa quantitativa e qualitativa.
  • Métodos de aquisição de dados para a pesquisa primária e secundária. Investigação
  • Aproxime-se dos problemas pesquisados para:
    • Pesquisa descritiva que descreve a condição atual dos problemas.
    • A pesquisa de diagnóstico que está à procura de causas da condição incorridos.
    • A pesquisa de prognóstico que tenta prever o desenvolvimento futuro dos problemas.

Q

Questionário
É uma ferramenta para o método de pesquisa de questionamento, uma forma de perguntas sobre um tópico selecionado. O respondente pode ser solicitado a responder a estas perguntas de forma indireta através do entrevistador CAPI, CATI, ou indiretamente, sem a intervenção do entrevistador através da Internet (CAWI).
Questionando (entrevistando)
É uma ferramenta para o método de pesquisa de questionamento, uma forma de perguntas sobre um tópico selecionado. O respondente pode ser solicitado a responder a estas perguntas de forma indireta através do entrevistador CAPI, CATI, ou indiretamente, sem a intervenção do entrevistador através da Internet (CAWI).
Quadro dinâmico
É uma carta que visualiza os dados da tabela dinâmica. Variações da primeira variável (a partir das linhas da tabela dinâmica) são colocadas no primeiro eixo do gráfico, enquanto as variações da segunda variável (a partir das colunas do quadro pivô) estão no segundo eixo do gráfico. Os dados dos campos de dados são apresentados de acordo com o tipo de gráfico, por exemplo os pontos (Gráfico de dispersão) linhas (Linha gráfico) ou colunas (coluna tabela).
Quantiles
São valores significativos que dividem o conjunto de dados organizados em ordem ascendente de peças com a mesma distribuição de freqüência. De acordo com quantas peças deseja dividir o conjunto de dados, por exemplo:
  • Quantile mediano ou 50%: Um valor que divide o conjunto de dados em dois pedaços com a mesma distribuição de freqüência.
  • Quartis ou 25% quantiles: Três valores (primeiro quartil, mediana, terceiro quartil) que dividem o conjunto de dados em quatro partes com a mesma distribuição de freqüência.
  • Octiles ou 8 quantiles: Sete valores que dividem o conjunto de dados em oito pedaços com a mesma distribuição de freqüência.
  • Decis ou 10 quantiles: Nove valores que dividem o conjunto de dados em dez peças com a mesma distribuição de freqüência.
  • Percentis ou 100 quantiles: Noventa e nove valores que dividem o conjunto de dados em cem peças com a mesma distribuição de freqüência.
Questão
Formulação, que requer explicação (informação) e que pode ser assim definida:
  • Variação de respostas:
    • Questões abertas - respondentes não terão opções de resposta. Eles podem responder sem qualquer tipo de restrição.
    • Questão fechada - o entrevistado pode escolher limitadas opções de respostas para que uma delas seja considerada a correta ou aquela que mais se aproximar da correta.
    • Questões semi-abertas - combinação de questões abertas e fechadas. Além das variações padrão, o respondente poderá inserir sua própria resposta em forma de texto.
  • Propósito:
    • Questões auxiliares - usadas para aproximar o respondente, explicando situações e regras pelas quais os dados serão coletados.
    • Conteúdo e resultado das questões - refere-se às bases do problema da pesquisa, investigando opiniões, motivos e outras informações usadas para extrair o resultado da pesquisa e recomendações para a solução do problema.

R

Recomendações
As recomendações são sugestões de medidas que deverão ajudar a resolver ou minimizar o problema de pesquisa. Eles não devem basear-se apenas na análise dos dados e das conclusões deste trabalho, mas também sobre os objetivos de investigação definidas.
Resposta
Afirmação, o que reflete a opinião dos entrevistados, atitude, motivação, conhecimento ou experiência em relação à questão.
Relevancia
O fato de que os dados adquiridos durante a pesquisa são importantes para a solução do problema.
Respondente
Pessoa participante da pesquisa ou questionário.

S

Satisfação do consumidor
Informação referente à satisfação do consumidor com os produtos ou serviços que são importantes para o sucesso da empresa, oferecendo produtos ou serviços no mercado. A pesquisa pode ter imediata satisfação (imediatamente depois da compra ou utilização) ou pode ser uma satisfação acumulada (depois de um longo período de compra ou de várias vezes que o produto foi usado).

T

Tabela dinâmica
A tabela dinâmica é o resultado da tabulação cruzada - triagem e resumo duas variáveis. Ela ilustra a relação entre as variáveis selecionadas de uma tabela: variações da primeira variável são apresentadas nas linhas da tabela, as variações da segunda variável são colocadas em colunas. Nos campos da tabela de dados são somados os casos em que foram alcançados variações específicas de variáveis na correspondente coluna e linha.
Teste hipotético
Método de generalização estatística, que permite para verificar a credibilidade das suposições dos dados primários usando os resultados da pesquisa de unidade selecionada.

V

Votação
Por enquete queremos dizer uma ou algumas perguntas sobre um tópico selecionado que pode ser encontrado por exemplo, em revistas, sites, pessoas na rua ou no shopping center. Pessoas com mais tempo livre tendem a participar neste tipo de pesquisa mais frequentemente do que outros (como idosos, estudantes, mulheres em licença maternidade ou pais em licença parental), é chamado de auto-seleção e amostra não representativa. Portanto, a pesquisa é maneira conveniente de entrar em contato com um público-alvo específico (clientes, parceiros, colaboradores, etc.) ou fortalecer o relacionamento com esse público, mas não uma ferramenta para obter dados para a tomada de decisões estratégicas.
Variável
Unidade aleatória de pesquisa (idade, genero, educação, satisfação, etc) pelos quais pode agregar diferentes valores.
Versatilidade
Veja a variabilidade.
Valor médio
Característica do valor geral do caso investigado, o que permite a comparação do caso entre dois ou mais conjuntos. Também inclui o modo, mediana ou diâmetro.
Validade
Capacidade dos dados de expressar e medir o que é suposto para medir e expressar, ou a sua legitimidade e funcionalidade.
Variabilidade
A variabilidade é a capacidade das unidades de escolher diferentes variações das variáveis. Se esse recurso não existe, não seria necessária a realização de uma investigação de mais de um entrevistado. Variabilidade das variáveis numéricas pode ser medido, por exemplo, por desvio padrão, que mostra o quanto os valores da variável estão disseminados em torno do seu valor principal. Para as variáveis qualitativas, você pode usar o índice de variação qualitativa.

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