Glossario dei termini

Analisi della correlazione

È un processo che permette di determinare la forza della relazione tra due variabili numeriche. Il coefficiente di correlazione misura la forza della relazione lineare tra le due variabili, mentre il rapporto di correlazione misura quella della relazione non lineare.

Affidabilità

Attendibilità e accuratezza dei dati: in caso di ricerche ripetute, i risultati dovrebbero essere simili.

Autoselezione

Tecnica non rappresentativa di selezione dei rispondenti, in cui è il rispondente a decidere se partecipare al sondaggio, al questionario o alla ricerca.

Batteria di domande

Le domande dello stesso tipo o di tipo simile, con le stesse risposte, possono essere raggruppate in una batteria. Chi risponde ha così l'impressione che il numero di domande sia minore e può rispondere in modo più chiaro e rapido. D'altra parte, raggruppare un numero elevato di domande rende la batteria meno chiara.

CAPI

CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) è una tecnica di intervista in cui l'intervistatore pone le domande di persona e registra le risposte in un questionario elettronico visualizzato su un dispositivo multimediale portatile, come un tablet, un laptop o uno smartphone.

CATI

CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing) è una tecnica di intervista in cui l’intervistatore pone le domande al rispondente al telefono e annota le risposte ottenute in un questionario elettronico.

CAWI

Il CAWI (Computer Assisted Web Interviewing) è una tecnica di intervista online in cui il rispondente compila un questionario elettronico. Può ricevere il questionario via e-mail o trovarlo sul sito web. Questa tecnica è meno costosa e richiede meno tempo rispetto al CAPI e al CATI. Tuttavia, quando la si utilizza, è necessario tenere conto di alcuni aspetti, tra cui:

• Non tutti hanno un computer o l’accesso a internet.
• Alcuni rispondenti potrebbero temere un uso improprio dei dati e quindi fornire risposte errate ad alcune o a tutte le domande.
• I risultati dell’indagine variano in base al metodo di selezione dei rispondenti (database personalizzato, panel online, selezione casuale).

Classificazione

È il processo con cui si definiscono le categorie che le singole variabili possono assumere e che verranno utilizzate nelle fasi successive della ricerca. Per l’età dei rispondenti o altri parametri quantitativi (altezza, peso ecc.) possiamo creare categorie sotto forma di intervalli, raggruppando più valori della variabile in un’unica categoria, oppure, al contrario, creare una categoria separata per ogni valore. In base al livello di dettaglio della classificazione, è possibile classificare i dati di primo, secondo e altri gradi. Le categorie devono essere mutuamente esclusive, in modo che ogni risposta possa essere assegnata sempre e solo a una categoria. Il loro numero dovrebbe dipendere da ciò che si vuole scoprire e dalle analisi aggiuntive che si intendono effettuare sui dati raccolti.

Coefficiente di contingenza

Il coefficiente di contingenza misura la forza della relazione tra due variabili qualitative. Esistono due coefficienti di contingenza: quello di Cramér e quello di Pearson.

Coefficiente di correlazione

Il coefficiente di correlazione serve a determinare la forza della relazione lineare tra due variabili numeriche. Può assumere valori compresi tra -1 e 1:

• Un valore negativo indica una relazione negativa: quando i valori di una variabile aumentano, quelli della seconda diminuiscono.
• I valori positivi indicano una correlazione positiva quando aumentano i valori di entrambe le variabili.
• Più il valore del coefficiente di correlazione si avvicina a -1 o a 1, più forte è la relazione lineare tra le variabili. Il valore 0, invece, indica che non è stata rilevata una dipendenza lineare tra la coppia di variabili.

Correlazione

La correlazione esprime la dipendenza tra variabili numeriche. In base al tipo di relazione tra le variabili, la forza della correlazione si calcola con il coefficiente di correlazione (per la dipendenza lineare) oppure con il rapporto di correlazione (per la dipendenza non lineare).

Codifica delle risposte

È un processo in cui si assegna un codice, solitamente numerico, a ogni domanda e alle relative categorie. Questo facilita e velocizza l'elaborazione dei dati al computer. Alle domande chiuse si può assegnare un codice in anticipo. Per le domande aperte, invece, è necessario prima esaminare le risposte, creare categorie mutuamente esclusive in base al loro contenuto e poi assegnare i codici a tali categorie.

Campionamento casuale

Il gruppo di intervistati viene selezionato casualmente dalla popolazione statistica. La probabilità di selezione è uguale per tutte le unità oppure varia a seconda dell’unità. Si distinguono due tipi di selezione:

• Con reinserimento, quando l’unità viene reinserita nella popolazione statistica e può essere estratta più volte.
• Senza reinserimento, quando l’unità selezionata non viene reinserita nella popolazione statistica e può quindi essere estratta una sola volta.

Colloquio

Il metodo più comune per raccogliere dati nella ricerca qualitativa: un intervistatore esperto, con formazione in psicologia o sociologia, parla con una sola persona (colloquio individuale approfondito) oppure con più rispondenti. Il colloquio si usa anche nella ricerca quantitativa, a cui partecipano più rispondenti e per la quale i requisiti richiesti all'intervistatore sono meno elevati.

Campo di variazione

Parametro statistico utilizzato per misurare la variabilità delle variabili numeriche, ovvero l’intervallo dei valori della variabile analizzata attorno al suo valore centrale.

Classificazione dei dati di secondo grado

Confronto tra combinazioni di due valori selezionati e le loro varianti, per individuare somiglianze e differenze (ad esempio, la soddisfazione delle donne per il prodotto, la loro insoddisfazione, la soddisfazione degli uomini per il prodotto e la loro insoddisfazione). Per ulteriori informazioni sul processo, consulta la classificazione.

Classificazione dei dati di primo grado

Analisi della frequenza dei singoli valori e delle relative variabili (ad esempio, il numero di donne e uomini che hanno compilato il questionario). Per ulteriori informazioni sul processo, consulta la classificazione.

Classificazione dei dati di grado superiore

Confronto tra combinazioni di più valori e delle relative variabili, per individuare differenze e relazioni (ad esempio, le differenze nella soddisfazione per il prodotto tra gli uomini con un'istruzione secondaria). Per ulteriori informazioni sul processo, consulta la classificazione.

Campionamento

Processo di selezione delle unità della popolazione statistica da includere nel campione. Può essere casuale, consentendo di generalizzare i risultati della ricerca all’intera popolazione statistica, oppure intenzionale, con possibilità di generalizzazione limitate o nulle.

Campione

Insieme di unità (individui, famiglie ecc.) in cui si possono trovare informazioni importanti per risolvere il problema di ricerca. Queste unità sono state selezionate dalla popolazione statistica tramite campionamento.

Campionamento ragionato

Il processo di selezione dei rispondenti dalla popolazione statistica in base alla valutazione dell’intervistatore e alla sua conoscenza della popolazione, e non in modo casuale. Rientrano in questa categoria di campionamento le seguenti tecniche:

• Campionamento per quote: consiste nel creare una rappresentazione ridotta il più possibile fedele della popolazione statistica, mantenendo le caratteristiche fondamentali definite in precedenza e le relative proporzioni (percentuale della popolazione statistica). Le unità possono essere selezionate all’interno di queste quote in modo casuale (i dati possono essere generalizzati in una certa misura) oppure in base alla valutazione dell’intervistatore (i dati non possono essere generalizzati).
• Selezione tipologica: si basa sull’individuazione di rappresentanti tipici della popolazione statistica (donne in congedo di maternità, pensionati ecc.), che vengono poi sottoposti a ricerca.
• Campionamento di convenienza: il ricercatore seleziona i rispondenti più facilmente accessibili.
• Selezione basata sul giudizio: il ricercatore seleziona i rispondenti che hanno maggiori probabilità di fornire le informazioni necessarie.

Caratteristiche

Attributi delle unità della popolazione, che si possono valutare in base a:

• Al numero di unità della popolazione che le possiedono:
  • Caratteristiche comuni – presenti in tutte le unità, da includere nel campione oggetto della ricerca.
  • Caratteristiche variabili – variano da un’unità all’altra della popolazione, perché sono oggetto della ricerca.
• Alla forma in cui sono espresse:
  • Caratteristiche verbali – esprimono le informazioni a parole e possono avere due alternative (caratteristiche verbali alternative) o più alternative (caratteristiche verbali plurali).
  • Caratteristiche quantitative – esprimono le informazioni raccolte in forma numerica e indicano il livello di una caratteristica precedentemente espressa a parole (caratteristica seriale) oppure il valore ottenuto tramite una scala o una misurazione (caratteristica misurabile).

Dati aggregati

Dati riepilogati o elaborati statisticamente in altro modo (percentuali, rapporti ecc.). I dati aggregati si contrappongono ai dati disaggregati.

Dati

I dati sono valori che forniscono informazioni sui fenomeni, gli oggetti o le relazioni tra loro che si vogliono analizzare. Si possono classificare in base alle fonti da cui provengono (dati primari e secondari) oppure al livello di elaborazione (dati aggregati e disaggregati).

Dipendenza lineare

Relazione diretta tra variabili numeriche, rappresentabile graficamente con una retta.

Dati disaggregati

Dati che non sono stati elaborati statisticamente e sono disponibili nella forma in cui sono stati raccolti. L’opposto dei dati disaggregati sono i dati aggregati.

Dipendenza non lineare

Relazione indiretta tra variabili numeriche, rappresentabile graficamente con una curva diversa da una retta.

Domanda

Formulazione che richiede una spiegazione (informazione) e che può essere definita in base a:

• Varianti di risposta:
  • Domande aperte: ai rispondenti non vengono suggerite possibili risposte, quindi possono rispondere senza alcuna limitazione.
  • Domande chiuse: gli intervistati possono scegliere, tra un numero limitato di opzioni, quella che ritengono corretta o più vicina alle proprie convinzioni.
  • Domande semichiuse: sono una via di mezzo tra le domande aperte e quelle chiuse. Oltre alle opzioni standard, viene proposta al rispondente un’altra opzione, con la possibilità di inserire una risposta testuale personalizzata.
• Scopo:
  • Domande ausiliarie – servono a stabilire un primo contatto con il rispondente e a spiegargli la situazione e le regole in base alle quali verranno raccolti i dati della ricerca.
  • Domande sul contenuto e sui risultati – riguardano il problema di ricerca e indagano opinioni, atteggiamenti, motivazioni e altre informazioni utili per ottenere i risultati della ricerca e formulare raccomandazioni per risolvere il problema.

Dati primari

Dati non ancora raccolti, acquisiti quindi dalle unità del gruppo target appositamente per la ricerca. I dati secondari sono l’opposto dei dati primari.

Dati secondari

Dati raccolti inizialmente per un diverso scopo di ricerca. I dati primari sono l’opposto dei dati secondari.

Dipendenza

Relazione tra variabili in cui le variazioni di una influenzano l’altra. La dipendenza può essere analizzata usando il rapporto di correlazione e il coefficiente di correlazione per le variabili numeriche e il coefficiente di contingenza per quelle verbali.

Esperimento

L’esperimento è un metodo di ricerca che raccoglie dati in situazioni appositamente create a questo scopo. L’osservatore registra i cambiamenti nel comportamento e le differenze rispetto alla situazione iniziale. Gli esperimenti possono svolgersi in un ambiente artificiale (esperimenti di laboratorio) o in un ambiente naturale (esperimenti sul campo).

Elaborazione dei dati

Il processo di adattamento dei dati ai fini della loro analisi, che comprende la verifica dei dati (controllo della completezza e della correttezza logica), la categorizzazione e la codifica.

Frequenza

La frequenza indica quante volte compaiono le singole variabili e le loro variazioni nel set di dati. Per esempio, indica quanti rispondenti hanno risposto a una specifica domanda e quanti hanno scelto ciascuna delle risposte alternative. Esistono tre tipi di frequenza:

• Frequenza assoluta: indica quante volte si presenta ciascuna risposta alla domanda.
• Frequenza relativa: indica quante volte si presenta ciascuna risposta alla domanda rispetto al numero totale di risposte. È espressa in percentuale ed è di solito più informativa della frequenza assoluta, perché mostra come sono distribuite le singole risposte.
• Frequenza cumulativa: è la somma progressiva dei valori delle frequenze relative per ciascuna modalità di risposta.

Finalità e obiettivi della ricerca (obiettivi di ricerca)

Definiscono cosa occorre scoprire affinché i dati raccolti forniscano informazioni utili a risolvere il problema di ricerca. Quando si definiscono le finalità e gli obiettivi, è molto importante stabilirne il numero: se è troppo basso, si rischia di tralasciare opzioni importanti; se è troppo alto, si possono aumentare inutilmente i costi e i tempi.

Focus Group

Il Focus Group è una tecnica di intervista usata nella ricerca qualitativa. Di solito, da sei a dieci partecipanti discutono un argomento specifico in gruppo e interagiscono alla presenza di un moderatore esperto. I risultati vengono registrati per iscritto o con dispositivi multimediali (audio, video) e successivamente analizzati.

Grafico pivot

È un grafico che visualizza i dati di una tabella pivot. Le variazioni della prima variabile (dalle righe della tabella pivot) sono riportate sul primo asse del grafico, mentre quelle della seconda variabile (dalle colonne della tabella pivot) sono riportate sul secondo asse. I dati dei campi vengono rappresentati in base al tipo di grafico, ad esempio come punti (grafico a dispersione), linee (grafico a linee) o colonne (grafico a colonne).

Intervista

Vedi intervista individuale in profondità.

Ipotesi

L’ipotesi è un’enunciazione sullo stato di una o più variabili selezionate e sulle relazioni tra loro. Questa enunciazione non è ancora stata verificata. Analizzando i dati, si può confermare o confutare. In base alla formulazione, distinguiamo due tipi di ipotesi:

• L’ipotesi descrittiva descrive lo stato di una determinata variabile.
• L’ipotesi esplicativa indica la relazione tra le variabili selezionate.

Informazione

L’informazione è il messaggio che si ottiene organizzando ed elaborando i dati. Ci aiuta a conoscere gli oggetti di interesse, i contesti e le relazioni tra loro. Possiamo considerarli da diversi punti di vista, ad esempio:

• Le fonti da cui si ottengono:
  • L’informazione primaria deriva da dati di prima mano, raccolti direttamente e non ancora disponibili altrove.
  • Le informazioni secondarie si ottengono da ricerche svolte in precedenza.
• Il contenuto: può trattarsi di fatti, motivazioni, opinioni, ecc.
• Le forme in cui si esprime:
  • Le informazioni numeriche sono espresse con valori numerici.
  • Le informazioni testuali derivano dai testi.
  • Le altre informazioni si esprimono in modi diversi dai valori numerici e dai testi, per esempio con suoni o immagini.
• La natura del fenomeno studiato:
  • Le informazioni quantitative sono misurabili e hanno una caratteristica numerica (numero, frequenza, rapporto, ecc.).
  • Le informazioni qualitative sono difficili da misurare, non hanno una caratteristica numerica e riflettono, per esempio, opinioni, motivazioni o soddisfazione.
• Accessibilità:
  • Le informazioni pubbliche sono liberamente accessibili a tutti.
  • Le informazioni non pubbliche sono accessibili solo a un gruppo ristretto di persone.

Indagine esplorativa di mercato

Attività svolta una sola volta per ottenere informazioni aggiornate sul mercato, utilizzando il metodo di ricerca selezionato. Per analizzare i dati raccolti si usano solo metodi statistici semplici.

Indagine

Raccolta di dati da individui, famiglie o altre unità, che può essere:

• Esaustiva, quando vengono esaminate tutte le unità della popolazione statistica: un'operazione che richiede molto tempo e denaro e spesso è impossibile.
• Non esaustiva, quando per la ricerca vengono selezionate solo alcune unità e i dati raccolti si riferiscono solo a quelle selezionate. Questi dati devono essere generalizzati con metodi statistici.

Indagine censuaria

Indagine a cui vengono sottoposte tutte le unità della popolazione statistica; richiede tempo e risorse economiche e spesso è impossibile.

Interviste di gruppo

Vedi Focus Group.

Intervista individuale in profondità (intervista)

È una tecnica di intervista usata nella ricerca qualitativa, in cui l'intervistatore parla faccia a faccia con un solo partecipante per cercare di capire cosa gli passa per la mente. Un'intervista individuale in profondità dovrebbe durare al massimo 60 minuti; oltre questo limite l'attenzione del partecipante tende a calare. Questa tecnica richiede tempo e denaro, ma permette di approfondire le questioni esaminate.

Mediana (quantile 50%)

La mediana è detta anche 2-quantile. È il valore che divide in due parti con la stessa distribuzione di frequenza un insieme di dati ordinati in senso crescente. Se il numero di valori è dispari, la mediana è il valore centrale. Se è pari, la mediana è la media aritmetica dei due valori centrali.

Metodi di raccolta dei dati

Sono i metodi utilizzati per raccogliere dati sui problemi analizzati. A seconda del tipo di ricerca, si utilizzano diversi metodi di raccolta dei dati: nelle ricerche primarie, i più comuni sono l’indagine, l’osservazione e l’esperimento. Nelle ricerche secondarie, invece, i metodi più comuni sono le interviste individuali in profondità e i focus group.

Moda

La moda, detta anche valore tipico o modale, è il valore che compare più spesso in un insieme di dati, ovvero quello con la frequenza più alta. Si può determinare la moda sia per le variabili numeriche sia per quelle verbali.

Omnibus

Ricerca in cui collaborano diversi committenti, che ne condividono i costi. Ogni committente riceve i risultati relativi alle proprie domande.

Osservazione

Metodo di ricerca quantitativa in cui non c’è un contatto diretto tra chi osserva e la persona osservata e chi osserva registra le reazioni e il comportamento della persona osservata.

Problema del committente

Problema generalmente legato a questioni di mercato (marketing), come la perdita di clienti o il calo dei ricavi, per risolvere il quale il committente vuole raccogliere informazioni.

Pubblico di riferimento (gruppo target)

Gruppo di persone (clienti, potenziali clienti, partner ecc.) a cui vogliamo rivolgerci con una campagna di comunicazione. È necessario conoscerne, ad esempio, le dimensioni, le caratteristiche (demografiche, geografiche, psicografiche o socioeconomiche) e il rapporto con l’argomento della ricerca.

Panel

Gruppo di rappresentanti selezionati, intervistati più volte in relazione a uno stesso problema o a problemi simili. I dati sono meno costosi da raccogliere ed è possibile monitorare nel tempo l'evoluzione del problema studiato.

Piano di ricerca

Documento che contiene tutte le informazioni relative alla ricerca pianificata, come il problema e gli obiettivi della ricerca, le informazioni necessarie e la loro struttura, il gruppo target e i metodi per selezionarlo, le tecniche e i metodi di raccolta dei dati, le date della ricerca, l'elaborazione dei dati e le date di presentazione dei risultati finali.

Problema di ricerca

Problema, di solito di natura commerciale, come la perdita di clienti o i ricavi bassi, per il quale occorre raccogliere dati.

Popolazione statistica

Insieme di tutte le unità (persone, famiglie ecc.) in cui si possono trovare le caratteristiche importanti per risolvere il problema di ricerca.

Questionario

È uno strumento per la ricerca tramite domande, composto da una serie di quesiti su un argomento specifico. Si può chiedere ai rispondenti di rispondere tramite un intervistatore (CAPI, CATI) oppure direttamente, senza l’intervento di un intervistatore, via internet (CAWI).

Quantili

Sono valori significativi che dividono in parti con la stessa frequenza una serie di dati ordinati in senso crescente. A seconda del numero di parti in cui dividono la serie di dati, si parla, ad esempio, di:

• Mediana o quantile del 50%: valore che divide la serie di dati in due parti con la stessa frequenza.
• Quartili o quantili del 25%: tre valori (primo quartile, mediana, terzo quartile) che dividono la serie di dati in quattro parti con la stessa frequenza.
• Ottili o quantili di ordine 8: sette valori che dividono la serie di dati in otto parti con la stessa frequenza.
• Decili o quantili di ordine 10: nove valori che dividono la serie di dati in dieci parti con la stessa frequenza.
• Percentili o quantili di ordine 100: novantanove valori che dividono la serie di dati in cento parti con la stessa frequenza.

Ricerca primaria

È una ricerca sul campo in cui le informazioni necessarie vengono raccolte direttamente dagli intervistati e non erano ancora state raccolte per altri scopi di ricerca.

Raccomandazioni

Le raccomandazioni suggeriscono le azioni da intraprendere per risolvere o ridurre un problema di ricerca. Non dovrebbero basarsi solo sull’analisi dei dati e sulle conclusioni del lavoro, ma anche sugli obiettivi di ricerca definiti.

Rapporto di correlazione

Il rapporto di correlazione indica l’intensità della relazione non lineare tra variabili numeriche. Può assumere valori da 0 a 1: il valore 0 indica che le variabili numeriche sono indipendenti, mentre un valore vicino a 1 indica una forte dipendenza.

Ricerca qualitativa

È un tipo di ricerca primaria che cerca di rispondere alla domanda «Perché?». Cerca di individuare i processi interni dei rispondenti e le cause e le motivazioni dei loro comportamenti, che si manifestano a livello conscio e inconscio. La ricerca qualitativa offre una comprensione approfondita del tema analizzato e, in genere, la valutazione dei dati raccolti richiede la partecipazione di uno psicologo. Non è possibile, o è molto difficile, generalizzare i dati alla popolazione di riferimento. I principali metodi di ricerca qualitativa sono le interviste individuali approfondite e i focus group.

Ricerca quantitativa

È un tipo di ricerca primaria che cerca di rispondere soprattutto alla domanda: «Quanti?». Per ottenere un campione rappresentativo e abbastanza ampio da sottoporre ad analisi statistica, nella ricerca quantitativa si interpellano molti rispondenti seguendo modalità standardizzate. I principali metodi di ricerca quantitativa sono l’indagine, l’osservazione e l’esperimento.

Ricerca non esaustiva

Tipo di ricerca in cui vengono esaminate solo alcune unità della popolazione statistica. I risultati si applicano quindi soltanto alle unità selezionate. Per estenderli all’intera popolazione statistica, è necessario ricorrere a metodi di generalizzazione statistica, come la stima o la verifica delle ipotesi.

Risposta

Affermazione che riflette l’opinione, l’atteggiamento, le motivazioni, le conoscenze o l’esperienza del rispondente in relazione alla domanda.

Ricerca preliminare

Verifica del processo, del metodo e degli strumenti di raccolta dei dati, effettuata su un numero ridotto di rispondenti prima dell'avvio del progetto di ricerca. Di solito si testano il questionario, il suo livello di difficoltà, la logica e la formulazione delle domande.

Rilevanza

Il fatto che i dati raccolti durante la ricerca siano importanti per risolvere il problema.

Rispondente

Persona che partecipa a un sondaggio, a una ricerca o a un questionario.

Raccolta dei dati

Processo che utilizza metodi e tecniche selezionati per raccogliere dati dai rispondenti. Nella ricerca quantitativa, i metodi di raccolta dei dati più usati sono l’indagine, l’osservazione e l’esperimento; nella ricerca qualitativa, invece, si preferiscono le interviste individuali e di gruppo.

Ricerche di mercato

Vedi ricerca di mercato

Ricerca secondaria

Nella ricerca secondaria, i ricercatori lavorano con dati raccolti per altri scopi di ricerca. I dati possono essere disponibili in forma aggregata (dati aggregati) o disaggregata (dati disaggregati).

Ricerca di mercato

È lo studio sistematico del mercato, dei suoi partecipanti e delle relazioni tra loro, allo scopo di raccogliere dati utili alle decisioni strategiche e tattiche dei responsabili marketing o di ottenere un feedback. La ricerca di mercato può essere classificata, ad esempio, in base a:

• Obiettivo principale: ricerca di base (accademica, scientifica) o ricerca applicata (commerciale).
• Estensione della ricerca e natura dei dati esaminati: ricerca quantitativa o qualitativa.
• Metodi di raccolta dei dati: ricerca primaria o secondaria.
• Approccio ai problemi oggetto di ricerca:
  • Una ricerca descrittiva che illustra la situazione attuale dei problemi.
  • Una ricerca diagnostica che individua le cause della situazione.
  • Una ricerca prognostica che cerca di prevedere gli sviluppi futuri dei problemi.

Sondaggio d'opinione

Con sondaggio d'opinione si intendono una o poche domande su un argomento specifico, che si possono trovare, per esempio, su riviste e siti web, oppure a cui si può rispondere di persona per strada o nei centri commerciali. Chi ha più tempo libero tende a partecipare più spesso a questo tipo di sondaggio rispetto ad altre persone, come anziani, studenti, donne in maternità o genitori in congedo parentale. Si parla in questi casi di autoselezione e il campione ottenuto non è rappresentativo. Il sondaggio d'opinione è quindi utile per raggiungere un pubblico specifico (clienti, partner, dipendenti ecc.) o per rafforzare il rapporto con questo pubblico, ma non è uno strumento per raccogliere dati su cui basare decisioni strategiche.

Soddisfazione dei clienti

Informazioni sulla soddisfazione dei clienti rispetto a un prodotto o servizio, importante per il successo dell'azienda che offre prodotti o servizi sul mercato. La ricerca può riguardare la soddisfazione immediata (subito dopo l'acquisto o l'utilizzo) oppure quella cumulativa (dopo un periodo più lungo o dopo aver utilizzato il prodotto più volte).

Tabella pivot

La tabella pivot è il risultato di una tabulazione incrociata, che consiste nel disporre e riepilogare due variabili. Mostra in una tabella la relazione tra le variabili selezionate: le variazioni della prima variabile sono riportate nelle righe, mentre quelle della seconda variabile sono disposte nelle colonne. Nei campi della tabella sono riportati i conteggi dei casi in cui si sono verificate specifiche variazioni delle variabili nella riga e nella colonna corrispondenti.

Variabile

Caratteristica oggetto della ricerca (età, genere, livello di istruzione, soddisfazione ecc.) che può assumere valori diversi.

Versatilità

Vedi variabilità.

Valutazione statistica dei dati

Elaborazione dei dati con metodi statistici.

Valore centrale

Caratteristica del valore generale del caso esaminato, che permette di confrontarlo con altri casi in due o più gruppi. Include anche la moda, la mediana o il diametro.

Valutazione su scala

Quando si usa una scala di valutazione per registrare un'opinione, un atteggiamento o un comportamento, selezionando una posizione nell'intervallo predisposto. Per maggiore chiarezza, la scala può essere integrata con numeri, parole o immagini.

Verifica delle ipotesi

Metodo di generalizzazione statistica che permette di verificare l'attendibilità delle ipotesi sui dati primari, usando i risultati della ricerca condotta su un'unità selezionata.

Validità

Capacità dei dati di rappresentare e misurare ciò che dovrebbero rappresentare e misurare, nonché la loro legittimità e funzionalità.

Variabilità

La variabilità è la possibilità che le unità assumano valori diversi per le variabili. Se questa possibilità non esistesse, non sarebbe necessario interrogare più di un rispondente. La variabilità delle variabili numeriche può essere misurata, ad esempio, con la deviazione standard, che indica quanto i valori della variabile si distribuiscono intorno al loro valore centrale. Per le variabili qualitative si può usare l’indice di variazione qualitativa.