Terminu vārdnīca

Aptauja

Ar aptauju mēs saprotam vienu vai dažus jautājumus par izvēlētu tēmu, kas var būt atrodami, piemēram, žurnālos, tīmekļa vietnēs, personīgi uz ielas vai tirdzniecības centrā. Cilvēki ar vairāk brīva laika mēdz biežāk piedalīties šāda veida aptaujās nekā citi (piemēram, seniori, studenti, sievietes bērna kopšanas atvaļinājumā vai vecāki bērna kopšanas atvaļinājumā), to sauc par pašizvēli, un iegūtais paraugs nav reprezentatīvs. Tāpēc aptauja ir ērts veids, kā sazināties ar konkrētu mērķauditoriju (klientiem, partneriem, darbiniekiem utt.) vai stiprināt attiecības ar šo auditoriju, bet ne instruments datu iegūšanai stratēģisku lēmumu pieņemšanai.

Anketa

Tas ir rīks jautājumu uzdošanas pētījumu metodei, jautājumu forma par izvēlētu tēmu. Respondentam var lūgt atbildēt uz šiem jautājumiem netieši caur intervētāju CAPI, CATI vai netieši bez intervētāja iejaukšanās, izmantojot internetu (CAWI).

Atbilžu kodēšana

Tas ir process, kad katram jautājumam un tā kategorijām tiek piešķirts kods (parasti skaitlisks). Tas atvieglo un paātrina datu apstrādi, izmantojot datoru tehnoloģijas. Kodus var piešķirt iepriekš slēgtajiem jautājumiem. Atklāto jautājumu gadījumā vispirms ir nepieciešams izpētīt atbildes, izveidot savstarpēji izslēdzošas kategorijas atbilstoši to saturam un pēc tam piešķirt kodus šīm kategorijām.

Atdalīt datus

Dati, kas nav statistiski apstrādāti un ir pieejami tādā formā, kādā tie tika iegūti. Pretstats dezintegrētiem datiem ir apkopoti dati.

Atbilde

Apgalvojums, kas atspoguļo respondenta viedokli, attieksmi, motīvus, zināšanas vai pieredzi attiecībā uz jautājumu.

Atbilstība

Fakts, ka pētījuma laikā iegūtie dati ir svarīgi problēmas risināšanai.

Augstākas pakāpes datu kategorizācija

Salīdzinājums starp lielāka skaita vērtību kombinācijām un to mainīgajiem, kā arī atšķirību un attiecību meklēšana starp tiem (atšķirība ar vīriešu ar vidējo izglītību apmierinātību ar produktu). Plašāku informāciju par procesu skatiet kategorizācijā.

Atkarība

Mainīgo attiecības, kad viena mainīgā izmaiņas ietekmē otru mainīgo. Atkarību var izpētīt, izmantojot korelācijas koeficientu un korelācijas koeficientu ar skaitliskajiem mainīgajiem un kontingences koeficientu ar verbālajiem mainīgajiem.

Biežums

Biežums informē par atsevišķu mainīgo un to variāciju skaitu datu kopā, piemēram, par: Cik daudzi respondenti atbild uz konkrētu jautājumu. Cik daudzi respondenti izvēlējās alternatīvas atbildes. Mēs zinām trīs biežuma veidus:

• Absolūtā frekvence: Tā norāda atsevišķu atbilžu uz jautājumu parādīšanās reižu skaitu.
• Relatīvā frekvence: Tā informē par atsevišķu atbilžu uz jautājumu biežumu attiecībā pret kopējo atbilžu skaitu uz jautājumu. Tā tiek izteikta procentos un parasti ir informatīvāka nekā absolūtā frekvence, jo parāda, kā atsevišķās atbildes ir sadalītas.
• Kumulatīvā frekvence: Tas ir pakāpenisks relatīvo frekvenču vērtību uzkrājums atsevišķām atbildes variācijām.

CAPI

CAPI (datora asistēta personīgā intervēšana) ir iztaujāšanas tehnika, kad intervētājs personīgi uzdod jautājumus respondentam un iegūtās atbildes atzīmē elektroniskajā anketā, kas tiek parādīta uz pārnēsājamās multivides ierīces (planšetdators, klēpjdators, viedtālrunis).

CATI

CATI (datora asistēta telefonintervija) ir iztaujāšanas tehnika, kad intervētājs uzdod jautājumus respondentam pa tālruni un iegūtās atbildes atzīmē elektroniskajā anketā.

CAWI

CAWI (datora asistēta tīmekļa intervija) ir aptaujas veikšanas metode, izmantojot interneta piekļuvi, kad respondents aizpilda elektronisko anketu. Respondents var saņemt veidlapu pa e-pastu vai atrast to tīmekļa vietnē. Šī aptaujas metode nav tik dārga un laikietilpīga kā CAPI un CATI. Tomēr ir daži punkti, kas jāņem vērā, izmantojot šo metodi, piemēram:

• Ne visiem ir dators vai piekļuve internetam.
• Daži respondenti var uztraukties par datu ļaunprātīgu izmantošanu un tāpēc var aizpildīt dažas (vai visas) atbildes nepareizi.
• Aptaujas rezultāti atšķiras atkarībā no respondentu atlases metodes (pielāgota datubāze, tiešsaistes panelis, nejauša atlase).

Dati

Dati ir vērtības, kas sniedz informāciju par nepieciešamajām parādībām, vienībām vai attiecībām starp tām. Mēs varam tos aplūkot, ņemot vērā avotus, no kuriem tie nāk (primārie un sekundārie dati), vai pamatojoties uz to apstrādes apjomu (apkopoti un neapkopoti dati).

Datu vākšanas metodes

Tās ir metodes, ar kurām tiek vākti dati par pētītajām problēmām. Atkarībā no pētījumu veida tiek izmantotas vairākas datu vākšanas metodes: aptaujas, novērošana un eksperiments ir visizplatītākās datu vākšanas metodes primārajos pētījumos. Savukārt dziļās individuālās intervijas un fokusa grupas ir visizplatītākās metodes sekundārajos pētījumos.

Diapazons

Statistiska konstante, ko izmanto, lai mērītu skaitlisko mainīgo mainīgumu vai pētītā mainīgā vērtību diapazonu ap tā vidējo vērtību.

Datu vākšana

Procesa veikšana, izmantojot izvēlētās metodes un tehnikas, lai iegūtu datus no respondentiem. Kvantitatīvo pētījumu gadījumā vēlamās datu vākšanas metodes ir aptaujas, novērošana un eksperiments, kvalitatīvo pētījumu gadījumā vēlamās metodes ir individuālās un grupu intervijas.

Daudzpusība

Skatīt mainīgumu.

Derīgums

Datu spēja izteikt un izmērīt to, ko tiem vajadzētu izmērīt un izteikt, vai to leģitimitāte un funkcionalitāte.

Datu apstrāde

Datu pielāgošanas process to analīzes nolūkos, kas ietver datu pārskatīšanu (pilnības un loģiskās pareizības pārskatīšanu), kategorizēšanu un kodēšanu.

Dziļuma individuālā intervija (intervija)

Tā ir kvalitatīvās izpētes jautāšanas tehnika, kad intervētājs runā tikai ar vienu respondentu aci pret aci un mēģina atklāt, kas notiek respondenta prātā. Dziļajai individuālajai intervijai vajadzētu ilgt ne vairāk kā 60 minūtes, jo tad respondenta uzmanība sāk svārstīties. Šī tehnika ir laikietilpīga un dārga, taču tā ļauj iegūt dziļu ieskatu pētāmajos jautājumos.

Eksperiments

Eksperiments ir pētījumu metode, kas iegūst datus no situācijām, kas īpaši izstrādātas šim nolūkam. Novērotājs tad reģistrē izmaiņas uzvedībā un attiecības ar sākotnējiem iestatījumiem. Eksperimentus var veikt vai nu mākslīgi radītā vidē (laboratorijas eksperimenti), vai dabiskā vidē (lauka eksperimenti).

Fokusa grupa

Fokusa grupa ir jautāšanas tehnika kvalitatīvajos pētījumos. Respondenti apspriež izvēlēto tēmu grupā, kas parasti sastāv no sešiem līdz desmit dalībniekiem, un mijiedarbojas apmācīta moderatora klātbūtnē. Rezultāti tiek ierakstīti rakstiski vai izmantojot multivides ierīces (audio, video) un tālāk izpētīti.

Grupu intervijas

Skatīt fokusa grupu.

Hipotēze

Hipotēze ir pieņēmums par izvēlētā mainīgā vai mainīgo stāvokli un attiecībām starp tiem. Šis pieņēmums vēl nav apstiprināts. Pieņēmums tiek apstiprināts vai noraidīts, analizējot datus. Pamatojoties uz formulējumu, mēs identificējam divu veidu hipotēzes:

• Aprakstošā hipotēze apraksta noteikta mainīgā stāvokli.
• Paskaidrojošā hipotēze informē par attiecībām starp izvēlētajiem mainīgajiem.

Hipotēžu pārbaude

Statistiskās vispārināšanas metode, kas ļauj pārbaudīt pieņēmumu ticamību attiecībā uz primārajiem datiem, izmantojot atlasītās vienības pētījuma rezultātus.

Iesniedzēja problēma

Problēma parasti saistīta ar tirgus (mārketinga) jautājumiem (klientu zaudēšana, zemi ieņēmumi), kuras risināšanai iesniedzējs vēlas iegūt informāciju.

Ieteikumi

Ieteikumi ir ierosinājumi par soļiem, kas varētu palīdzēt atrisināt vai samazināt pētījuma problēmu. Tie nedrīkst būt balstīti tikai uz datu analīzi un šī darba secinājumiem, bet arī uz definētajiem pētījuma mērķiem.

Informācija

Informācija ir ziņojums, ko iegūstam, organizējot un apstrādājot datus. Tā palīdz mums izprast interesējošos objektus, vidi vai attiecības starp tiem. Mēs varam tos aplūkot no daudziem skatpunktiem, piemēram:

• Avoti, no kuriem tie tiek iegūti:
  • Primārā informācija rodas no primārajiem, pirmreizējiem datiem, kas vēl nav iegūti nekur citur.
  • Sekundārā informācija tiek iegūta no iepriekš veiktajiem pētījumiem.
• Kas ir saturs: Tie var būt fakti, motīvi, viedokļi utt.
• Izteiksmes formas:
  • Skaitliskā informācija tiek izteikta ar skaitliskām vērtībām.
  • Teksta informācija ir iegūta no tekstiem.
  • Cita informācija tiek izteikta citādā veidā nekā izmantojot skaitliskās vērtības vai tekstus, piemēram, izmantojot skaņas vai attēlus.
• Izmeklētās parādības būtība:
  • Kvantitatīva informācija ir izmērāma, tai ir skaitliska īpašība (skaitlis, biežums, attiecība utt.).
  • Kvalitatīvo informāciju ir grūti izmērīt, tai nav skaitliskas īpašības un tā atspoguļo, piemēram, viedokļus, motīvus vai apmierinātību.
• Pieejamība:
  • Publiska informācija ir brīvi pieejama plašai sabiedrībai.
  • Nepubliska informācija ir pieejama tikai slēgtai cilvēku grupai.

Intervija

Skatīt dziļuma individuālo interviju.

Izmeklēšana

Datu iegūšana no indivīdiem, mājsaimniecībām vai citām vienībām, kas var būt:

• Visaptveroša, kad tiek pētītas visas statistiskās populācijas vienības, kas ir laikietilpīgi un finansiāli dārgi, bieži vien neiespējami.
• Nepilnīgs, ja pētījumam tiek izvēlētas tikai dažas vienības un iegūtie dati attiecas tikai uz izvēlēto vienību. Šie dati ir jāvispārina, izmantojot statistiskās metodes.

Jautājumu kopums

Vienāda vai līdzīga rakstura jautājumus ar vienādām atbildēm var saistīt ar jautājumu kopumu. Respondentam rodas sajūta, ka jautājumu skaits ir samazinājies, un uz tiem atbildēt kļūst skaidrāk un ātrāk. No otras puses, jautājumu kopuma skaidrība samazinās, ja tiek saistīts liels skaits jautājumu.

Jautāšana (intervēšana)

Tas ir rīks jautājumu uzdošanas pētniecības metodei, jautājumu forma par izvēlētu tēmu. Respondentam var lūgt atbildēt uz šiem jautājumiem aizvietojoši caur intervētāju CAPI, CATI vai netieši bez intervētāja iejaukšanās, izmantojot internetu (CAWI).

Jautājums

Formulējums, kas prasa skaidrojumu (informāciju) un kuru var definēt, pamatojoties uz:

• Atbilžu varianti:
  • Atvērtie jautājumi – respondentiem netiek piedāvāti nekādi atbilžu varianti, tāpēc viņi var atbildēt bez jebkādiem ierobežojumiem.
  • Slēgtie jautājumi – intervējamais var izvēlēties no ierobežota variantu kopuma to, ko viņš uzskata par pareizu, vai to, kas visvairāk atbilst viņa uzskatiem.
  • Daļēji slēgta tipa jautājumi – kompromiss starp atvērta un slēgta tipa jautājumiem. Papildus standarta variantiem respondentam tiek piedāvāts cits variants, un bieži vien viņš var ievadīt savu tekstuālo atbildi.
• Mērķis:
  • Palīguzdevumi – tiek izmantoti, lai piekļūtu respondentam, izskaidrojot situāciju un noteikumus, saskaņā ar kuriem tiks vākti pētījuma dati.
  • Satura un rezultātu jautājumi – attiecas uz pētījuma problēmas pamatu, izpētot viedokļus, attieksmes, motīvus un citu informāciju, kas tiek izmantota, lai iegūtu pētījuma rezultātus un ieteikumus problēmas risināšanai.

Kopējie dati

Apkopoti vai citādi statistiski apstrādāti dati (procenti, attiecības utt.). Pretstats apkopotiem datiem ir neapkopoti dati.

Korelācijas koeficients

Korelācijas koeficients tiek izmantots, lai noteiktu lineārās attiecības stiprumu starp diviem skaitliskiem mainīgajiem. Tas var būt vērtības no -1 līdz 1.

• Negatīva vērtība norāda uz negatīvām attiecībām, kad viena mainīgā vērtības palielinās un otrā mainīgā vērtības samazinās.
• Pozitīvas vērtības informē par pozitīvu korelāciju, kad abu mainīgo vērtības palielinās.
• Jo tuvāka korelācijas koeficienta vērtība ir -1 vai 1, jo spēcīgāka ir lineārā saistība starp mainīgajiem. Savukārt vērtība 0 norāda, ka lineārā atkarība starp mainīgo pāri netika konstatēta.

Kategorizācija

Tas ir process, kurā tiek definētas kategorijas, kuras var pieņemt atsevišķie mainīgie un ar kurām tiks strādāts tālāk pētījumā. Mēs varam izveidot kategoriju intervālu veidā respondentiem pēc vecuma vai citiem kvantitatīviem parametriem (augums, svars utt.) – apvienot vairākas mainīgā variācijas vienā kategorijā – vai, pretēji, izveidot atsevišķu kategoriju katrai mainīgā variācijai. Pamatojoties uz detalizētu kategorizāciju, ir iespējams kategorizēt pirmās pakāpes datus, otrās pakāpes datus un augstākas pakāpes datus. Kategorijām jābūt savstarpēji izslēdzošām, lai katra respondenta atbilde vienmēr varētu tikt iekļauta tikai vienā kategorijā. To skaitam jābūt balstītam uz to, kas ir jānoskaidro un kāda papildu analīze tiks veikta ar iegūtajiem datiem.

Kontingences koeficients

Pēc kontingences koeficienta mēs noskaidrojam attiecību stiprumu starp diviem kvalitatīviem mainīgajiem. Ir divi kontingences koeficienti – Kramera un Pīrsona.

Korelācija

Korelācija izsaka atkarību starp skaitliskajiem mainīgajiem. Atkarībā no attiecību veida starp mainīgajiem mēs aprēķinām korelācijas stiprumu, izmantojot vai nu korelācijas koeficientu (lineārai atkarībai), vai korelācijas attiecību (nelineārai atkarībai).

Korelācijas analīze

Tas ir process, kurā mēs noskaidrojam attiecību stiprumu starp diviem skaitliskiem mainīgajiem. Izmantojot korelācijas koeficientu, mēs nosakām lineārās attiecības stiprumu starp mainīgo pāri, izmantojot korelācijas attiecību, mēs nosakām nelineārās attiecības stiprumu starp tiem.

Kvalitatīvie pētījumi

Tas ir primāro pētījumu veids, kas meklē atbildes uz jautājumu: Kāpēc? Tas cenšas identificēt respondentu iekšējos procesus un viņu uzvedības cēloņus un motīvus, kas notiek apziņā un zemapziņā. Kvalitatīvie pētījumi sniedz dziļu ieskatu pētāmajā jautājumā, un iegūto datu novērtēšanai parasti ir nepieciešama psihologa līdzdalība. Datu vispārināšana uz noteikto populāciju ir neiespējama vai ļoti sarežģīta. Kvalitatīvo pētījumu pamatmetodes ietver dziļas individuālās intervijas un fokusa grupas.

Kvantiļi

Tās ir nozīmīgas vērtības, kas sadala datu kopu, kas sakārtota augošā secībā, daļās ar vienādu frekvenču sadalījumu. Atkarībā no tā, cik daļās kvantiles sadala datu kopu, mēs runājam, piemēram, par:

• Mediāna vai 50% kvantils: Vērtība, kas sadala datu kopu divās daļās ar vienādu frekvenču sadalījumu.
• Kvartili vai 25% kvantili: Trīs vērtības (pirmais kvartils, mediāna, trešais kvartils), kas sadala datu kopu četrās daļās ar vienādu frekvenču sadalījumu.
• Oktīļi vai 8-kvantiļi: Septiņas vērtības, kas sadala datu kopu astoņās daļās ar vienādu frekvences sadalījumu.
• Deciļi vai 10-kvantiļi: Deviņas vērtības, kas sadala datu kopu desmit daļās ar vienādu frekvenču sadalījumu.
• Procentili vai 100-kvantiļi: Deviņdesmit deviņas vērtības, kas sadala datu kopu simts daļās ar vienādu frekvenču sadalījumu.

Kvantitatīvie pētījumi

Tas ir primāro pētījumu veids, kas īpaši meklē atbildes uz jautājumu: Cik daudz? Lai iegūtu reprezentatīvu un pietiekami lielu paraugu statistiskai apstrādei, kvantitatīvajā pētījumā daudziem respondentiem tiek uzdoti jautājumi standartizētā veidā. Galvenās kvantitatīvo pētījumu metodes ietver aptauju, novērošanu un eksperimentu.

Klientu apmierinātība

Informācija par klientu apmierinātību ar produktu vai pakalpojumu, kas ir svarīga uzņēmuma panākumiem, piedāvājot produktus vai pakalpojumus tirgū. Pētījumi var aptvert tūlītēju apmierinātību (uzreiz pēc pirkuma vai izmantošanas) vai uzkrāto apmierinātību (pēc ilgāka laika perioda vai pēc vairākkārtējas produkta izmantošanas).

Lineāra atkarība

Tieša saistība starp skaitliskajiem mainīgajiem, ko var grafiski attēlot ar asi.

Mainīgais

Nejauša pētījuma vienība (vecums, dzimums, izglītība, apmierinātība utt.), kurai var būt dažādas vērtības.

Mērķauditorija (mērķgrupa)

Cilvēku grupa (klienti, potenciālie klienti, partneri utt.), kurus vēlamies uzrunāt ar komunikācijas kampaņu. Ir nepieciešams zināt, piemēram, tās lielumu, raksturojumu (demogrāfiskie, ģeogrāfiskie, psihogrāfiskie vai sociālekonomiskie kritēriji) vai attiecības ar pētāmo tēmu.

Mediāna (50% kvantils)

Mediānu sauc arī par 2-kvantiļu. Tas ir skaitlis, kas sadala augošā secībā sakārtotu datu kopu divās daļās ar vienādu frekvenču sadalījumu. Nepāra vērtību skaita gadījumā mediāna ir skaitlis vērtību vidū. Pāra vērtību skaita gadījumā mediāna ir divu vidējo vērtību aritmētiskais vidējais.

Mārketinga izpēte

Vienreizēja darbība, ko izmanto, lai iegūtu aktuālu informāciju par tirgu, pamatojoties uz izvēlēto pētījuma metodi. Šāda veida iegūto datu analīzei tiek izmantotas tikai vienkāršas statistikas metodes.

Mērogošana

Kad novērtēšanas skala tiek izmantota, lai reģistrētu viedokli, attieksmi vai uzvedību, izvēloties pozīciju sagatavotā intervālā. Skaidrības labad skalu var papildināt ar skaitļiem, vārdiem vai grafiku.

Mērķtiecīga izlase

Respondentu atlases process no statistiskās populācijas, pamatojoties uz intervētāja spriedumu un viņa zināšanām par statistisko populāciju, nevis nejauši. Šādas tehnikas ietilpst šajā izlases kategorijā:

• Kvotu izlase – mēģinājums izveidot visprecīzāko statistiskās populācijas samazināto formu, saglabājot iepriekš noteiktās, būtiskās īpašības un to proporcijas (statistiskās populācijas procentuālo daļu). Vienības no šīm kvotām var izvēlēties vai nu nejauši (datus var daļēji vispārināt), vai arī balstoties uz intervētāja spriedumu (datus nevar vispārināt).
• Tipoloģiskā atlase – balstīta uz statistiskās populācijas tipiska pārstāvja (sievietes bērna kopšanas atvaļinājumā, pensionāri utt.) identificēšanu, kurus pēc tam izpēta.
• Piemērots gadījums – pētnieks izvēlas viegli pieejamus respondentus.
• Atbilstoša spriestspēja – pētnieks izvēlas respondentus ar lielāku iespēju saņemt nepieciešamo informāciju.

Mainīgums

Mainīgums ir vienību spēja izvēlēties dažādas mainīgo variācijas. Ja šī spēja nepastāvētu, nebūtu nepieciešams veikt aptauju ar vairāk nekā vienu respondentu. Skaitlisko mainīgo mainīgumu var izmērīt, piemēram, ar standartnovirzi, kas parāda, cik daudz mainīgā vērtības ir izkliedētas ap tās galveno vērtību. Kvalitatīvajiem mainīgajiem var izmantot kvalitatīvās variācijas indeksu.

Mārketinga pētījumi

Tā ir sistemātiska mācīšanās par tirgu, tā dalībniekiem un attiecībām starp tiem, lai iegūtu datus mārketinga vadītāju stratēģisko un taktisko lēmumu pieņemšanas vajadzībām vai lai iegūtu atgriezenisko saiti. Mārketinga pētījumi var tikt diferencēti, piemēram, pēc:

• Pamatmērķis pamata (akadēmiskajiem, zinātniskajiem) pētījumiem un pielietotajiem (komerciālajiem) pētījumiem.
• Pētījuma apjoms un izpētīto datu raksturs kvantitatīvajiem un kvalitatīvajiem pētījumiem.
• Datu iegūšanas metodes primārajiem un sekundārajiem pētījumiem.
• Pētīto problēmu pieeja:
  • Aprakstošs pētījums, kas apraksta problēmu pašreizējo stāvokli.
  • Diagnostikas pētījums, kas meklē radušās slimības cēloņus.
  • Prognozējošs pētījums, kas mēģina paredzēt problēmu turpmāko attīstību.

Nelineāra atkarība

Netieša sakarība starp skaitliskajiem mainīgajiem, ko var grafiski attēlot ar citu līkni, nevis asi.

Nepilnīgs pētījums

Pētījuma veids, kura laikā tiek pārbaudītas tikai atlasītas statistiskās populācijas vienības. Rezultāti tādējādi ir piemērojami tikai atlasītajai vienībai, un tiem ir jāpiemēro statistiskās vispārināšanas metodes, piemēram, novērtēšana vai hipotēžu pārbaude, lai tie būtu piemērojami visai statistiskajai populācijai.

Novērojums

Kvantitatīvā pētījuma metode, kuras laikā nav tieša kontakta starp novērotāju un novērojamo personu, un kuras laikā novērotājs reģistrē novērojamās personas reakcijas un uzvedību.

Nejauša izlase

Respondentu grupa tiek izvēlēta no statistiskās populācijas nejauši. Varbūtības likme ir vai nu līdzīga visām vienībām, vai arī atšķiras dažādām vienībām. Ir iespējams atpazīt atlasi:

• Ar aizvietošanu, kad vienība tiek atgriezta statistiskajā populācijā un to var atkārtoti izvilkt.
• Bez aizvietošanas, kad izvēlētā vienība netiek atgriezta atpakaļ statistiskajā populācijā un tādēļ var tikt izlozēta tikai vienu reizi.

Omnibuss

Pētījums, kurā sadarbojās un izdevumus dalīja vairāki dažādi pasūtītāji. Katrs pasūtītājs pēc tam saņem rezultātus, kas saistīti ar viņa jautājumiem.

Otrās pakāpes datu kategorizācija

Divu izvēlēto vērtību kombināciju un to variāciju salīdzināšana un līdzību un atšķirību meklēšana starp tām (piemēram, sieviešu apmierinātība ar produktu, sieviešu neapmierinātība ar produktu, vīriešu apmierinātība ar produktu, vīriešu neapmierinātība ar produktu). Plašāku informāciju par procesu skatiet kategorijās.

Primārie pētījumi

Tā ir lauka izpēte, kuras laikā nepieciešamā informācija tiek iegūta tieši no respondentiem – tā vēl nav savākta citiem pētījuma mērķiem.

Pētījuma mērķi un uzdevumi (pētījuma mērķi)

Tās nosaka, kas ir jāatklāj, ja iegūtajiem datiem ir jāsniedz informācija, kas ir svarīga pētniecības problēmas risināšanai. Formulējot mērķus un uzdevumus, to skaits ir ļoti svarīgs. Ja tas ir mazs, var tikt izlaistas svarīgas iespējas, ja tas ir liels, var nevajadzīgi pieaugt nepieciešamība pēc naudas un laika.

Pagrieziena diagramma

Tā ir diagramma, kas vizualizē datus no Pivot tabulas. Pirmā mainīgā variācijas (no Pivot tabulas rindām) tiek izvietotas uz pirmās diagrammas ass, savukārt otrā mainīgā variācijas (no Pivot tabulas kolonnām) atrodas uz otrās diagrammas ass. Dati no datu laukiem tiek attēloti atbilstoši diagrammas tipam, piemēram, kā punkti (Izkliedes diagramma), līnijas (Līniju diagramma) vai kolonnas (Kolonnu diagramma).

Pagrieziena tabula

Pārskata tabula ir krusttabulācijas rezultāts – divu mainīgo šķirošana un apkopošana. Tā ilustrē attiecības starp izvēlētajiem mainīgajiem tabulā: pirmā mainīgā variācijas tiek attēlotas tabulas rindās, otrā mainīgā variācijas tiek izvietotas kolonnās. Tabulas datu laukos ir to gadījumu summas, kuros tika sasniegtas konkrētas mainīgo variācijas atbilstošajā kolonnā un rindā.

Panelis

Izvēlēto pārstāvju grupa, kas atkārtoti tiek iztaujāta saistībā ar līdzīgu vai to pašu problēmu. Datus ir lētāk iegūt, un ir iespējams novērot pētāmās problēmas attīstību laika gaitā.

Pētniecības plāns

Dokuments, kas satur visu informāciju par plānoto pētījumu, piemēram, pētāmo problēmu, pētījuma mērķus, nepieciešamo informāciju un tās struktūru, mērķa grupu, tās atlases līdzekļus, datu vākšanas tehnikas un metodes, pētījuma datumus, datu apstrādi un galīgo datu prezentācijas datumus.

Primārie dati

Dati, kas iepriekš netika pētīti un tāpēc tiek iegūti no mērķa grupas vienībām, ņemot vērā konkrēto pētījumu. Primāro datu pretstats ir sekundārie dati.

Pirmsizpēte

Datu vākšanas procesa, metodes un rīku pārbaude, kas veikta uz neliela respondentu skaita pirms pētniecības projekta uzsākšanas. Parasti tiek pārbaudīta anketas sarežģītība, loģika un jautājumu formulējums.

Pašizvēle

Nereprezentatīva metode respondentu atlasei, kad respondents pats izlemj par dalību aptaujā, anketā vai pētījumā.

Pirmās pakāpes datu kategorizācija

Individuālo vērtību un to mainīgo biežuma izpēte (piemēram, sieviešu un vīriešu skaits, kuri aizpildīja anketu). Plašāku informāciju par procesu skatiet kategorijās.

Paraugu ņemšana

Vienību atlases process no statistiskās populācijas uz izlases kolekciju. Tas var būt nejaušs izlases veids, kas ļauj vispārināt pētījuma rezultātus statistiskajai populācijai, vai mērķtiecīgs izlases veids, kas nodrošina maz vai vispār neļauj vispārināt.

Paraugs

Vienību (indivīdu, mājsaimniecību utt.) kolekcija, kurās var atrast svarīgas norādes, kas ir būtiskas pētniecības problēmas risināšanai. Šīs vienības tika atlasītas no statistiskās populācijas, izmantojot izlasi.

Pētniecības problēma

Parasti mārketinga rakstura problēma (klientu zaudēšana, zemi ieņēmumi utt.), kurai ir jāiegūst dati.

Režīms

Moda vai tipiskā vai modālā vērtība ir vērtība datu kopā ar vislielāko parādīšanās reižu skaitu, t.i., ar visaugstāko biežumu. Modu var noteikt gan skaitliskām, gan verbālām mainīgajām.

Respondents

Persona, kas piedalās aptaujā, pētījumā vai anketā.

Raksturojumi

Vienību atribūti populācijā, kurus var vērtēt, pamatojoties uz:

• Cik daudz vienību populācijā tās ir:
  • Kopīgas īpašības – kopīgas visām vienībām, kuras būtu jāpievieno pētītajam paraugam.
  • Mainīgo raksturojumi – atšķiras populācijas vienībām, jo tās ir pētījuma objekts.
• Izteiksmes veids:
  • Verbālās īpašības – informācijas izteikšana ar vārdiem un divu (alternatīvu verbālo īpašību) vai vairāk alternatīvu (daudzskaitļa verbālo īpašību) iegūšana.
  • Kvantitatīvās īpašības – iegūto informāciju izsaka skaitliskā formā un izsaka vai nu iepriekš verbālās īpašības līmeni (seriālā īpašība), vai arī vērtību, kas iegūta, izmantojot skalu, mērījumu (mērāma īpašība).

Saruna

Visizplatītākā kvalitatīvās izpētes datu iegūšanas metode, kad pieredzējis intervētājs ar psiholoģisko vai socioloģisko izglītību runā vai nu ar vienu (dziļuma individuālā intervija), vai ar vairākiem respondentiem. Saruna tiek izmantota arī kvantitatīvajā izpētē, kur piedalās lielāks skaits respondentu un prasības intervētājam nav tik augstas.

Sekundārie dati

Dati, kas galvenokārt iegūti citiem pētījumu mērķiem. Pretstats sekundārajiem datiem ir primārie dati.

Sekundārie pētījumi

Sekundārajā pētījumā pētnieki strādā ar datiem, kas iegūti citiem pētījumu mērķiem. Dati var būt pieejami apkopotā veidā (apkopotie dati) vai sadalītā veidā (sadalītie dati).

Statistiskā datu novērtēšana

Datu apstrāde, izmantojot statistiskās metodes.

Statistiskā populācija

Visas vienības (iedzīvotāji, mājsaimniecības utt.), kur var atrast atribūtus, kas ir svarīgi pētījuma problēmas risināšanai.

Tirgus izpēte

Skatīt mārketinga pētījumu

Uzticamība

Datu ticamība un precizitāte, kas nozīmē, ka atkārtotu pētījumu gadījumā rezultāti būtu līdzīgi.

Vidējā vērtība

Izmeklētās lietas vispārējās vērtības raksturojums, kas ļauj salīdzināt lietu starp diviem vai vairākiem kopumiem. Ietver arī modi, mediānu vai diametru.

Visaptveroša izmeklēšana

Izmeklēšana, kurai tiek pakļautas visas statistiskās populācijas vienības, kas ir laikietilpīga un finansiāli dārga, bieži vien neiespējama.