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Umfrage zur Masterarbeit von Ben Reibel – KI-Audits

Diese Studie untersucht Prompting-Skills als zukünftige Revisionskompetenz und vergleicht, wie sich Risikoidentifikation und -bewertung im Kontext von KI-Audits zwischen Revisor:innen ohne KI-Zugang, mit KI-Zugang sowie mit KI-Zugang und gezielten Prompting-Skills unterscheiden.

Gesichert
Demografische Angaben:

Herzlich willkommen zur wissenschaftlichen Studie im Rahmen der Masterarbeit von Ben Reibel an der Universität Duisburg-Essen.

Diese Umfrage untersucht, wie interne Revisor:innen mit und ohne KI-Zugang Risiken für KI-Audits identifizieren und bewerten. Die Teilnahme ist anonym. Die Daten werden ausschließlich für wissenschaftliche Zwecke verwendet und nicht an Dritte weitergegeben.

Demografische Angaben:
1

Wie alt sind Sie?

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2

Wie viele Jahre Berufserfahrung haben Sie in der Internen Revision?

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Demografische Angaben:
3

Wie hoch ist Ihr durchschnittlicher jährlicher Prüfungsanteil an IT-/KI-Systemen? (in %)

Verwenden Sie nur Ziffern
Demografische Angaben:
4

Haben Sie bereits Erfahrung im Umgang mit KI im beruflichen Umfeld gesammelt?

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Demografische Angaben:
5

Wie hoch/gut schätzen Sie Ihr Wissen über KI ein?

Info: 5 Sterne bedeutet, dass Sie ihr KI-Wissen sehr hoch einschätzen
Demografische Angaben:
6

Wissen Sie, was ein Prompt ist?

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Demografische Angaben:
7

Wie gut schätzen Sie ihre Prompting-Skills ein?

Info: 5 Sterne beutetet, dass Sie ihre Prompting-Skills als sehr hoch einschätzen
Demografische Angaben:
8

Haben Sie an einer von Ben Reibel geleiteten Prompting-Schulung teilgenommen?

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Demografische Angaben:
9

Haben Sie in den letzten 12 Monaten an einer Prompting-Schulung teilgenommen?

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