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Diagnóstico del uso de IA en el Área Comercial de los Laboratorios Asociados a Aimfa

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta clave para potenciar la efectividad comercial en el sector farmacéutico, permitiendo una mejor comprensión de las necesidades de los profesionales de la salud y optimizando las interacciones con ellos. Con el fin de obtener una visión actualizada de cómo se está implementando la IA en el área comercial de los laboratorios farmacéuticos en España, AIMFA ha desarrollado este cuestionario.

Los resultados ayudarán a identificar las principales aplicaciones, beneficios y desafíos de la IA en el ámbito comercial, aportando un marco de referencia que guíe las estrategias de innovación en esta área. Agradecemos tu colaboración para generar un análisis colectivo en beneficio del sector.

Protegido
Diagnóstico del uso de IA en el Área Comercial de los Laboratorios Asociados a Aimfa
1

¿Cuál es la facturación anual de tu laboratorio?

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2

¿En qué ciudad se ubica la sede principal de tu laboratorio en España?

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3

¿Cuál dirías que es el grado de adopción de la IA en el área comercial de tu empresa?

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Diagnóstico del uso de IA en el Área Comercial de los Laboratorios Asociados a Aimfa
4

¿Estáis valorando, estudiando poner en marcha herramientas internas de IA?

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5

¿Cuáles son los frenos de la implementación, si es que existen?

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6

¿Cuáles son los frenos de la implementación, si es que existen?

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7

¿Existen políticas en tu empresa para garantizar el cumplimiento de las regulaciones en el uso de IA?

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8

¿Existe una estrategia de IA en la empresa?

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9

¿Impacta esta estrategia en los resultados comerciales de la empresa?

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10

Además de las cuestiones anteriores, ¿Está tu laboratorio usando la IA en colaboración con organizaciones externas (ej. Hospitales) para mejor la atención al paciente, acelerar el diagnóstico, etc.?

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11

¿Cómo valoras las plataformas y herramientas IA desarrolladas en tu empresa?

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12

¿Se integran las soluciones de IA con los sistemas existentes de la empresa (CRM, Veeva, etc)?

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13

¿Se han realizado proyectos piloto de IA antes de la implementación a gran escala?

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14

¿Se cuenta con una infraestructura adecuada para la gestión y almacenamiento de datos?

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15

¿Se han hecho trabajos previos de transformación, selección e integración de los datos internos para su uso en las herramientas de IA?

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16

¿Qué nivel de competencia en IA tienen los empleados de la empresa para poder usar estas herramientas?

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17

¿Qué nivel de motivación tienen los empleados a la hora de usar estas nuevas herramientas?

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18

¿Existen programas de formación continua en IA para los empleados?

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19

¿Se cuenta con un equipo dedicado a la IA?

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20

¿ Ha habido resultados tangibles en la empresa gracias a la IA?

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21

¿Se mide el éxito de las iniciativas de IA?

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22

¿Se compara el rendimiento de las iniciativas de IA con otras soluciones tradicionales? Por ejemplo si el tipo de herramienta de IA es tipo next best action, ¿Habéis analizado y comparado el antes y el después?

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23

¿Qué desafíos se ha encontrado tu laboratorio?

Respuesta abierta
24

¿Se mantiene la empresa al día con las últimas tendencias y avances en IA?

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25

¿Se evalúan las necesidades futuras de personal capacitado en IA dentro de la organización?

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