Анкета, опитування, опитування, частота та інші терміни просто...
Створіть опитування безкоштовно
Підсумовані або іншим чином статистично оброблені дані (відсотки, співвідношення тощо). Протилежністю агрегованих даних є дезагреговані дані.
Це інструмент для дослідницького методу опитування, форма питань на обрану тему. Респондента можна попросити відповісти на ці питання опосередковано через інтерв'юера CAPI, CATI, або непрямо без втручання інтерв'юера через інтернет (CAWI).
Це процес, у якому ми визначаємо силу зв'язку між двома числовими змінними. Використовуючи коефіцієнт кореляції, ми визначаємо силу лінійного зв'язку між парою змінних, використовуючи кореляційне відношення, ми визначаємо силу нелінійного зв'язку між ними.
Той факт, що дані, отримані під час дослідження, важливі для вирішення проблеми.
Питання однакового або схожого характеру та з однаковими відповідями можуть бути об'єднані в батарею питань. Респондент отримує відчуття, що кількість питань зменшилася, і відповідати на ці питання стає для нього/неї зрозуміліше та швидше. З іншого боку, ясність батареї зменшується з об'єднанням великої кількості питань.
Тип дослідження, під час якого досліджуються лише вибрані одиниці статистичної сукупності. Результати, таким чином, застосовні лише до вибраної одиниці, і їх необхідно піддавати методам статистичної узагальнення, таким як оцінка або перевірка гіпотез, щоб вони були застосовні до всієї статистичної сукупності.
Твердження, яке відображає думку, ставлення, мотиви, знання або досвід респондента щодо питання.
Група респондентів обирається випадково зі статистичної сукупності. Ймовірність вибору або однакова для всіх одиниць, або різниться для різних одиниць. Можливо розпізнати вибір:
Дані, отримані в основному для різних дослідницьких цілей. Протилежністю вторинних даних є первинні дані.
У вторинному дослідженні дослідники працюють з даними, які були отримані для інших дослідницьких цілей. Дані можуть бути доступні в агрегованій формі (агреговані дані) або в дезагрегованій формі (дезагреговані дані).
Процес відбору одиниць зі статистичної сукупності до вибірки. Може бути випадковою вибіркою, що дозволяє узагальнювати результати дослідження для статистичної сукупності, або цілеспрямованою вибіркою, яка забезпечує мало або зовсім не забезпечує узагальнення.
Гіпотеза є припущенням про стан обраної змінної або змінних та взаємозв'язки між ними. Це припущення ще не підтверджено. Припущення або підтверджується, або спростовується шляхом аналізу даних. На основі формулювання ми визначаємо два типи гіпотез:
Це техніка опитування в якісному дослідженні, коли інтерв'юер спілкується лише з одним респондентом віч-на-віч і намагається виявити, що відбувається в свідомості респондента. Глибоке індивідуальне інтерв'ю повинно тривати не більше 60 хвилин, інакше увага респондента починає розсіюватися. Ця техніка є затратною за часом і грошима, але дозволяє отримати глибоке розуміння досліджуваних питань.
Дані — це значення, які надають інформацію про необхідні явища, сутності або взаємозв'язки між ними. Ми можемо розглядати їх з точки зору джерел, з яких вони надходять (первинні та вторинні дані), або на основі ступеня їх обробки (агреговані та дезагреговані дані).
Статистична константа, яка використовується для вимірювання варіабельності числових змінних або діапазону значень досліджуваної змінної навколо її середнього значення.
Здатність даних виражати та вимірювати те, що вони повинні вимірювати та виражати, або їх легітимність та функціональність.
Проблема зазвичай маркетингового характеру (втрата клієнтів, низькі доходи тощо), для якої необхідно отримати дані.
Експеримент — це метод дослідження, який отримує дані з ситуацій, спеціально розроблених для цієї мети. Спостерігач потім фіксує зміни в поведінці та взаємозв'язки з початковими налаштуваннями. Експерименти можуть проводитися як в штучно створеному середовищі (лабораторні експерименти), так і в природному середовищі (польові експерименти).
Випадкова одиниця дослідження (вік, стать, освіта, задоволеність тощо), яка може набувати різних значень.
Це діаграма, яка візуалізує дані зі <Зведена таблиця> є результатом перехресного табулювання – сортування та підсумовування двох змінних. Вона ілюструє взаємозв'язок між вибраними змінними в таблиці: варіації першої змінної представлені в рядках таблиці, варіації другої змінної розміщені в стовпцях. У полях даних таблиці знаходяться суми випадків, у яких досягнуті конкретні варіації змінних у відповідному стовпці та рядку. Обробляйте, використовуючи обрані методи та техніки, щоб отримати дані від респондентів. У випадку кількісного дослідження, переважні методи збору даних - це опитування, спостереження та експеримент, у випадку якісного дослідження переважні методи - це індивідуальні та групові інтерв'ю. Інформація щодо задоволеності клієнтів продуктом або послугою, що є важливою для успіху компанії, яка пропонує продукти або послуги на ринку. Дослідження може охоплювати негайну задоволеність (відразу після покупки або використання) або накопичену задоволеність (після тривалого періоду або після кількох разів використання продукту). Збір одиниць (осіб, домогосподарств тощо), в яких можна знайти важливі підказки, що мають вирішальне значення для розв'язання дослідницької проблеми. Ці одиниці були відібрані зі статистичної сукупності шляхом вибірки. Взаємозв'язок між змінними, коли зміни однієї змінної впливають на іншу змінну. Залежність можна досліджувати за допомогою коефіцієнта кореляції та кореляційного відношення з числовими змінними і коефіцієнта контингенту з вербальними змінними. Змінність — це здатність одиниць вибирати різні варіації змінних. Якщо ця можливість не існує, не було б необхідності проводити опитування більше ніж одного респондента. Змінність числових змінних можна виміряти, наприклад, за допомогою стандартного відхилення, яке показує, наскільки значення змінної розкидані навколо її основного значення. Для якісних змінних ви можете використовувати індекс якісної варіації. Зведена таблиця
Збір даних
Задоволеність клієнтів
Зразок
Залежність
Змінність
Інформація - це повідомлення, яке ми отримуємо, організовуючи та обробляючи дані. Вона допомагає нам дізнатися про об'єкти інтересу, середовища або взаємини між ними. Ми можемо розглядати їх з багатьох точок зору, таких як:
CAWI (Computer Assisted Web Interviewing) — це техніка опитування з використанням інтернет-доступу, коли респондент заповнює електронну анкету. Респондент може отримати форму по
Коефіцієнт кореляції використовується для визначення сили лінійного зв'язку між двома числовими змінними. Він може приймати значення від -1 до 1:
Це процес визначення категорій, які можуть приймати окремі змінні і з якими буде працюватися далі в дослідженні. Ми можемо створити категорію у вигляді інтервалів для віку респондентів або інших кількісних параметрів (зріст, вага тощо) – згрупувати більше варіацій змінної в одну категорію – або, навпаки, створити окрему категорію для кожної варіації змінної. На основі детальної категоризації можливо категоризувати дані першого ступеня, другого ступеня та дані вищих ступенів. Категорії повинні бути взаємовиключними, щоб відповідь кожного респондента могла бути включена лише в одну категорію. Їх кількість повинна базуватися на тому, що потрібно знайти, і який додатковий аналіз буде виконаний з отриманими даними.
За коефіцієнтом контингенції ми визначаємо силу зв'язку між двома якісними змінними. Існує два коефіцієнти контингенції – коефіцієнт Крамера та коефіцієнт Пірсона.
Кореляція виражає залежність між числовими змінними. Залежно від типу зв'язку між змінними ми обчислюємо силу кореляції або за допомогою коефіцієнта кореляції (для лінійної залежності), або за допомогою кореляційного відношення (для нелінійної залежності).
Це процес, коли код (зазвичай числовий) призначається кожному питанню та його категоріям. Це полегшує та прискорює обробку даних за допомогою комп'ютерних технологій. Код може бути призначений заздалегідь для закритих питань. У випадку відкритих питань необхідно спочатку вивчити відповіді, створити взаємовиключні категорії відповідно до їх змісту, а потім призначити коди цим категоріям.
Вони є значущими значеннями, які розділяють набір даних, впорядкований у висхідному порядку, на частини з однаковим розподілом частот. Залежно від того, на скільки частин квантилі розділяють набір даних, ми говоримо про напр.:
Це тип первинного дослідження, яке шукає відповіді, особливо на питання: Скільки? Щоб отримати репрезентативну та досить велику вибірку для статистичної обробки, багатьом респондентам звертаються у стандартизований спосіб у межах кількісного дослідження. Основні методи кількісного дослідження включають опитування, спостереження та експеримент.
Порівняння комбінацій двох вибраних значень та їх варіацій і пошук подібностей та відмінностей між ними (наприклад, задоволеність жінок продуктом, незадоволеність жінок продуктом, задоволеність чоловіків продуктом, незадоволеність чоловіків продуктом). Для отримання додаткової інформації про процес дивіться категоризацію.
Дослідження частоти індивідуальних значень та їх змінних (наприклад, кількість жінок і чоловіків, які заповнили опитування). Для отримання додаткової інформації про процес дивіться категоризацію.
Порівняння комбінацій більшої кількості значень та їх змінних і пошук відмінностей та взаємозв'язків між ними (відмінність у задоволеності продуктом чоловіків із середньою освітою). Для отримання додаткової інформації про процес дивіться категоризацію.
Дослідження, якому піддаються всі одиниці статистичної сукупності, що є затратним за часом і фінансами, часто неможливе.
Взаємозв'язок між числовими змінними, який є прямим і тому може бути графічно проілюстрований за допомогою осі.
Медіана також називається 2-квантиль. Це число, яке розділяє набір даних, розташованих у порядку зростання, на дві частини з однаковим розподілом частот. У випадку непарної кількості значень медіана є числом посередині значень. У випадку парної кількості значень медіана є арифметичним середнім двох середніх значень.
Це методи, за допомогою яких збираються дані про досліджувані проблеми. Кілька методів збору даних використовуються залежно від типу досліджень: опитування, спостереження та експеримент є найпоширенішими методами збору даних у випадку первинних досліджень. Глибинні індивідуальні інтерв'ю та фокус-групи, з іншого боку, є найпоширенішими методами у випадку вторинних досліджень.
Це систематичне вивчення ринку, його учасників та взаємовідносин між ними з метою отримання даних для потреб стратегічного та тактичного прийняття рішень маркетинговими менеджерами або для отримання зворотного зв'язку. Маркетингові дослідження можуть бути диференційовані за такими критеріями, як:
Коли шкала оцінювання використовується для запису думки, ставлення або поведінки шляхом вибору позиції в підготовленому інтервалі. Для ясності шкала може бути доповнена числами, словами або графікою.
Взаємозв'язок між числовими змінними, який є непрямим і тому може бути графічно проілюстрований іншою кривою, ніж вісь.
Достовірність і точність даних, що означає, що у випадку повторного дослідження результати будуть схожими.
Під опитуванням ми маємо на увазі одне або кілька питань на обрану тему, які можна знайти, наприклад, у журналах, на вебсайтах, особисто на вулиці або в торговому центрі. Люди з більшим вільним часом схильні брати участь у цьому типі опитування частіше, ніж інші (наприклад, пенсіонери, студенти, жінки в декретній відпустці або батьки в батьківській відпустці), це називається самовідбір, і отримана вибірка не є репрезентативною. Тому опитування є зручним способом зв'язатися з конкретною цільовою аудиторією (клієнтами, партнерами, співробітниками тощо) або зміцнити відносини з цією аудиторією, але не є інструментом для отримання даних для стратегічного прийняття рішень.
Це інструмент для дослідницького методу опитування, форма питань на обрану тему. Респондента можна попросити відповісти на ці питання опосередковано через інтерв'юера CAPI, CATI, або непрямо без втручання інтерв'юера через інтернет (CAWI).
Дослідження, в якому різні замовники співпрацювали та розподілили витрати. Кожен замовник потім отримує результати, пов'язані з його питаннями.
Процес адаптації даних для їх аналізу, який охоплює перегляд даних (перевірка повноти та логічної правильності), категоризацію та кодування.
Це польове дослідження, в рамках якого необхідна інформація отримується безпосередньо від респондентів – ще не була зібрана для інших дослідницьких цілей.
Проблема зазвичай пов'язана з ринковими (маркетинговими) питаннями (втрата клієнтів, низькі доходи), для вирішення яких подавач хоче отримати інформацію.
Формулювання, яке потребує пояснення (інформації) і яке можна визначити на основі:
Напівзакриті питання – компроміс між відкритим і закритим типом питань. Окрім стандартних варіантів, респонденту пропонується інший варіант, і часто він може вставити свою власну текстову відповідь.
Група обраних представників, яких неодноразово опитують у зв'язку з подібною або тією ж самою проблемою. Дані дешевше отримати, і можливо відстежувати еволюцію досліджуваної проблеми з часом.
Документ, який містить всю інформацію щодо запланованого дослідження, таку як досліджувана проблема, цілі дослідження, необхідна інформація та їх структура, цільова група, засоби її відбору, техніки та методи збору даних, дати дослідження, обробка даних та дати остаточної презентації даних.
Дані, які раніше не досліджувалися і тому отримані від одиниць цільової групи з урахуванням конкретного дослідження. Протилежністю первинних даних є вторинні дані.
Перевірка процесу, методу та інструментів збору даних, виконана на невеликій кількості респондентів перед початком дослідницького проекту. Зазвичай тестуються анкета, її складність, логіка та формулювання питань.
Рекомендації є пропозиціями кроків, які повинні допомогти вирішити або мінімізувати дослідницьку проблему. Вони не повинні базуватися лише на аналізі даних та висновках цієї роботи, але й на визначених дослідницьких цілях.
Мода або типове чи модальне значення – це значення в наборі даних з найбільшою кількістю появ, тобто з найвищою частотою. Моду можна визначити як для числових, так і для вербальних змінних.
Дані, які не були статистично оброблені і доступні в тому вигляді, в якому вони були отримані. Протилежністю дезагрегованих даних є агреговані дані.
Особа, яка бере участь в опитуванні, дослідженні або анкетуванні.
Найпоширеніший метод збору даних у якісних дослідженнях, коли досвідчений інтерв'юер з психологічною або соціологічною освітою спілкується або з одним респондентом (глибинне індивідуальне інтерв'ю), або з кількома респондентами. Розмова також використовується в кількісних дослідженнях, де бере участь більша кількість респондентів, і вимоги до інтерв'юера не такі високі.
Збір даних від окремих осіб, домогосподарств або інших одиниць, які можуть бути:
Метод кількісного дослідження, під час якого немає прямого контакту між спостерігачем та спостережуваною особою, і під час якого спостерігач записує реакції та поведінку спостережуваної особи.
Нерепрезентативна техніка для відбору респондентів, коли респондент самостійно вирішує про участь в опитуванні, анкетуванні або дослідженні.
Обробка даних за допомогою статистичних методів.
Характеристика загальної цінності досліджуваного прикладу, яка дозволяє порівнювати приклад між двома або більше наборами. Також включає моду, медіану або діаметр.
Усі одиниці (населення, домогосподарства тощо), де можна знайти атрибути, важливі для вирішення дослідницької проблеми.
Метод статистичного узагальнення, який дозволяє перевірити достовірність припущень щодо первинних даних, використовуючи результати дослідження вибраної одиниці.
Фокус-група — це метод опитування в якісних дослідженнях. Респонденти обговорюють обрану тему в групі від шести до десяти осіб зазвичай і взаємодіють у присутності підготовленого модератора. Результати записуються письмово або за допомогою мультимедійних пристроїв (аудіо, відео) і далі досліджуються.
Атрибути одиниць у популяції, які можна оцінити на основі:
Вони визначають, що потрібно виявити, якщо отримані дані повинні надати інформацію, важливу для вирішення дослідницької проблеми. При формулюванні цілей та завдань їх кількість є дуже важливою. Якщо вона низька, важливі варіанти можуть бути пропущені, якщо вона висока, потреба в грошах і часі може необґрунтовано збільшитися.
Група людей (клієнти, потенційні клієнти, партнери тощо), до яких ми хочемо звернутися за допомогою комунікаційної кампанії. Необхідно знати, наприклад, її розмір, характеристики (демографічні, географічні, психографічні або соціально-економічні критерії) чи відношення до досліджуваної теми.
Процес відбору респондентів зі статистичної сукупності, на основі судження інтерв'юера та його знань про статистичну сукупність, а не випадково. До цієї категорії відбору належать наступні техніки:
Частота інформує про кількість випадків окремих змінних та їх варіацій у наборі даних, наприклад, про: Скільки респондентів відповіли на конкретне питання. Скільки респондентів обрали альтернативні відповіді. Ми знаємо три типи частоти:
Це тип первинного дослідження, яке шукає відповіді на питання: Чому? Воно намагається визначити внутрішні процеси респондентів та причини і мотиви їхньої поведінки, які відбуваються у свідомості та підсвідомості. Якісне дослідження надає глибоке розуміння досліджуваної проблеми, і для оцінки отриманих даних зазвичай потрібна участь психолога. Узагальнення даних для визначеної популяції неможливе або дуже складне. Основні методи якісного дослідження включають глибинні індивідуальні інтерв'ю та фокус-групи.
CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) — це техніка опитування, коли інтерв'юер задає респонденту питання особисто і занотовує отримані відповіді в електронну анкету, що відображається на портативному мультимедійному пристрої (планшет, ноутбук, смартфон).
CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing) — це техніка опитування, коли інтерв'юер задає респонденту питання по телефону і занотовує отримані відповіді в електронну анкету.
