Приветствуем вас. Сегодня мы сосредоточим свое внимание на правильном подборе респондентов для научных исследований, ознакомимся с методами отбора образцов населения и в конце узнаем основные типы существующих опросов.

Почему выбор респондентов важен?

Выбор респондентов представляет собой важный шаг в процессе научного исследования, т.к. неправильный выбор опрашиваемых может осложнить получение результатов или сделать их полностью непригодными в решении определенной проблемы. Если вы ищете ответы на конкретные вопросы, вы всегда должны работать с группой людей, тесно с этим связанными.
Пример: Если вы попросите ребенка оценить службу интернет-банкинга, конечно, не получите релевантные ответы.
Основная предпосылка для научной работы — правильное определение целевой группы респондентов, которые могут предоставить вам необходимую информацию. Без этого шага никакое исследование не может считаться полноценным.

Выбор респондентов

Рассмотрим более конкретно общепринятые методы выбора:
  • Выбор респондентовПростая случайная выборка
  • Случайная систематическая выборка
  • Многослойная, или стратифицированная, случайная выборка
  • Многоступенчатая выборка

Простая случайная выборка

Подходит для изучения общих проблем. Респонденты выбираются случайным образом, без каких-либо правил. Простую случайную выборку можем сравнить с «жеребьевкой», где каждый респондент имеет равные шансы на выигрыш. Таким образом можно легко проводить опросы, характеризующие населения. Результаты, однако, получаются очень «общими».
Пример: Директор хочет узнать, насколько мужчины и женщины разных возрастов довольны библиотекой. На полках помещаются анкеты, на которые могут ответить все пользователи библиотеки. Опрос определяет уровень удовлетворения читателей, пол и возраст. Прим. Из примера понятно, что заполнить анкету может кто угодно. Имеются все шансы для получения ответов от разных возрастных групп различного пола.

Случайная систематическая выборка

Происходит выбор каждого n-ного случая. Например, каждый десятый, двадцатый, сотый и т.д. Это типичный выбор компаний и организаций, которые обладают собственной базой потенциальных респондентов (зарегистрированные пользователи определенных услуг, список клиентов, базы данных собственных контактов). Из этих потенциальных респондентов выбирает каждый n-ый случай, которому посылается анкета для заполнения. Этот метод эффективен, но нет 100% гарантии охвата всей выборки.
Пример: Веб-портал, предоставляющий услуги электронной почты, посылает каждому пятидесятому пользователю анкету, проверяя функциональность электронных ящиков.

Многослойная случайная выборка

Для подобной выборки целенаправленно создается группа — страта* — которая будет обладать требуемыми свойствами. Например, мы создаем группу, которую будут формировать парни до 18 лет. Из этой группы случайным образом выбираются респонденты, которым и посылается анкета.
Пример: Из базы данных зарегистрированных пользователей интернет-магазина выбираются клиенты мужского пола в возрасте до 18 лет. Произвольно выбранным людям из этой группы отправляется анкета удовлетворения процессом покупки.
Таким образом, мы можем легко выбрать нужную целевую группу с определенными характеристиками, необходимыми для исследования. Этот метод полезен, если вы сосредоточены на конкретной области или конкретной аудитории.

Многоступенчатая выборка

Похожа по свойствам на вышеописанный стратифицированный случайный отбор, но не такой узкий: создаются не страты с четким набором требований,  а кластеры* —  естественные группировки людей. Далее из этой группы бессистемно выбираются респонденты для исследования. Примером может служить выбор театральной аудитории в городе:

Многоступенчатая выборка-выбор респондентов

Типы опросов

Среди наиболее популярных видов анкетирования можем выделить:
  • Бумажные опросники
  • Онлайн анкеты
  • Телефонный опрос
  • Опрос с интервьюером
  • Опросник, распространяющийся по почте
Если вам нужна помощь в выборе типа исследования, наш совет — рассмотрите “оборотность” ваших анкет*. На сегодняшний день наиболее часто используемыми видами анкетирования являются бумажные и онлайн анкеты, которые не стоят дорого и отнимают намного меньше времени, чем перечисленные выше. На этом мы покидаем тему количественных исследований и в следующем цикле сосредоточимся на вопросе правильного и легкого создания анкет. Ранее: В случае вопросов, предложений или замечаний (не только по статьям), свяжитесь с нами на Facebook, Google+, ВКонтакте или Twitter.

Глоссарий

  • Оборотность — процент возвращения заполненных анкет.
  • Респондент — участник исследования, который отвечает на вопросы.
  • Страта — избранная группа людей.
  • Кластер — естественная группа людей.

Создайте свой собственный опрос бесплатно

Вы будете удивлены, насколько легко создавать анкеты и получать результаты. Используйте более 100 шаблонов и множество полезных функций.

Создать собственный опрос!