Количественные (эмпирические) исследования 1 – Введение
Перед вами новый цикл статей, сосредоточенных на количественных (эмпирических) исследованиях. Цикл предназначен для всех тех, кто заинтересован в исследованиях, и не обязательно в онлайн среде. В этих статьях мы познакомимся с общими рамками количественных исследований: начнем с упрощенной характеристики, постановления научных проблем, а на конец — проблема отбора проб и образцов для исследований.
Каждую пятницу в течении 9 недель будут выходить статьи этого цикла, в которых мы расскажем, как легко и правильно создать опрос. Отдельно поговорим об онлайн опросах и анкетированиях.
Что такое количественное исследование?
Количественное исследование представляет собой метод сбора данных, научного и ненаучного характера, с целью описания исследуемой области. Данный метод часто применяется, т.к. является простым и надежным для получения точной информации. Под количественным методом сбора данных можем понимать метод, который ориентирован на большое количество респондентов, которые чаще всего отвечают на вопросы в анкетах. Собранные ответы затем обрабатываются и статистически анализируются.Методы исследования
При упоминании количественного, на ум сразу приходит понятие качественное исследование. Для того, чтобы понять, какой тип подходит именно для вашего случая, необходимо задаться следующими вопросами (точным формулировкам этих вопросов будет посвящена следующая статья):- Что является предметом исследования?
- Какова целевая аудитория?
- Сколько имеется средств?
- Чего хотим добиться?
- Какого придерживаемся мнения?
Количественные методы сбора информации |
Качественные методы сбора информации* |
| Фокус-группа — большое количество респондентов | Фокус-группа — малое количество респондентов |
| Проводится в первую очередь с помощью опросов | Проводится в первую очередь с помощью личного интервью |
| Проблемы рассматриваются минимально | Проблемы рассматриваются детально |
| Не отнимает много времени | Отнимает много времени |
| Дедуктивное* умозаключение | Индуктивное* умозаключение |
| Статистическая обработка данных | Нестатистическая обработка данных |
Схема процесса исследования
Приведенный ниже рисунок показывает типичный процесс исследования — от неудовлетворительного положения до реализации выводов.
- Неудовлетворительное положение — есть проблема, которую хотите решить, но не знаете как.
- Формулирование гипотезы — предположение о текущем неудовлетворительном положении и способ устранения этой проблемы.
- Выбор методики исследования — целенаправленный выбор метода исследования на основе заданных вопросов и гипотезы.
- Сбор данных — процесс получения ответов от респондентов выбранным методом.
- Анализ данных — обработка полученных данных и результатов.
- Реализация выводов — внедрение новых выводов, полученных в результате исследования, решение неудовлетворительного положения «проекта».
+ Плюсы количественного исследования
- Если вы выбираете этот метод (Анкеты для количественных исследований), он принесет вам большое количество ответов от клиентов, покупателей, пользователей и других групп людей, на которых вы фокусировали исследование. На основе статистической обработки количественных данных, вы получаете знания, которые с легкостью можете использовать к извлечению выгоды, для более эффективного принятия решений, точного планирования, общения с клиентами и т.д.
- Этот метод также отличается скоростью и легкостью проведения, особенно при использовании онлайн анкет для сбора данных.
— Минусы количественного исследования
- Результаты количественного исследования могут быть слишком “общими” — не всегда способны описать проблему до глубины.
- Исследователь может пропустить важные особенности целевой группы, поскольку сосредоточился на конкретной проблеме и не допускает более глубоких причин наставшего положения.
Глоссарий
- Качественный метод исследования – это метод сбора, обработки и анализа информации об индивидах. Объектом интереса качественных исследований являются индивиды как исполнители социальных ролей. В основном проходят длинные дискуссии и личный контакт для получения деталей.
- Дедукция — метод мышления, следствием которого является логический вывод, в котором частное заключение выводится из общего. Пример: Большинство клиентов торгового центра не устраивает его расположение = расположение ТЦ было выбрано неправильно.
- Индукция — процесс логического вывода на основе перехода от частного положения к общему. Пример: Все 10 опрошенных студентов утром ходят в кафе = студенты ходят в кафе / Студенты любят кофе.
- Гипотеза — предположение в исследовании (возможно подтвердить или опровергнуть).
- Респондент — участник исследования, которому задаются вопросы.
- Статистическая обработка — обработки данных, полученных в результате опроса, которые визуализируются в структурированной форме (как правило, данные обрабатываются в виде графиков и таблиц).
Создайте свой собственный опрос бесплатно
Вы будете удивлены, насколько легко создавать анкеты и получать результаты. Используйте более 100 шаблонов и множество полезных функций.
Создать собственный опрос!
